思维导图
欢迎来到的魔法世界
为了得到更准确的回复，你可以尝试同一个问题分别用中文和英文提问，看看其中的差别
如果是工作需要的话，建议先翻译成英文再去问，你会得到更准确和专业的回答。毕竟训练的主要数据库来自国外。
学习“咒语”
现如今各大互联网公司都在高薪聘请擅长对AI提问的提示工程师（ ）[提示工程师（ ），这是一个相对较新的学科，专门用于开发和优化提示，以高效地使用语言模型（LM）来处理各种应用和研究主题。提示工程技能有助于更好地理解大型语言模型（LLMs）的能力和局限性。
提示工程师需要掌握的技能包括：NLP、编程、机器学习、深度学习等。]，这个工作主要还是探索AI的可能性，同时也可见一个擅长给AI提问的人，在未来是非常热门的。
公式通常由三个主要元素组成：
任务（Task）：对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述，也就是你要做的具体是一件什么事。
指令（）：在生成文本时模型应遵循的指令。你希望它怎么帮你做这件事。
角色（Role）：模型在生成文本时应扮演的角色。它是以什么样的身份在做这件事。
角色扮演游戏
设定一个背景和身份，然后跟AI进行异世界探险一般的小说创作。
用这种方式写故事，真的可以提供非常多的灵感和创意，而且代入感十足，你也可以充分发挥你的创意，感受这种互动写作的乐趣
中文提问的步骤，“咒语”提升术
“咒语”技术，首先介绍四种基本的提示结构
特定指令（By ）：在这种模式下，我们给模型提供一些特定信息，例如问题或关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。
指令模板（ ）：在这种模式下，我们给模型提供一些明确的指令，模型需要根据这些指令生成文本。这种模式通常用于生成类似于技术说明书、操作手册等需要明确指令的文本。指令可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。
代理模式（By proxy）：在这种模式下，可以充当了一个代理，代表某个实体（例如人、角色、机器人等）进行操作或交互。代理模式的核心思想是引入一个中介对象来控制对实际对象的访问，从而实现一定程度上的隔离和保护。诸如于在中，“act as ×××”可以让充当一个代理，扮演某个角色或实体的身份，以此来处理与该角色或实体相关的任务或请求。
示例模式（By ）：在这种模式下，我们给模型提供一些示例文本，模型需要生成与示例文本类似的文本。这种模式通常用于生成类似于给定示例的文本，例如自动生成电子邮件、产品描述、新闻报道等。示例文本可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求
零样本提示词（直接提问）：称之为Zero-shot [ Zero-shot 是一种机器学习的技术，它可以让计算机学会通过一些提示信息来完成一个任务，而不需要进行任何训练。这些提示信息就是zero-shot 。]，中文叫零样本提示词，意思就是AI本身就早已经训练好，本身具备的对应模式，常用来回复一些常识类问题。比如太阳系有哪些行星之类。这种情况，你只要最简单的指令就可以
多轮对话（联系上下文）：你要不断给输入信息，让它在原有的已知信息基础上，不断修正自己的答案。
为了使在多轮对话中表现更好，可以采取以下几个方法：
提供清晰的上下文：在多轮对话中，需要了解上一轮对话的上下文才能更好地生成回复。因此，应该尽可能提供清晰的上下文信息，比如上一轮对话的回复内容、用户的问题等。
提供多样的话题：为了让在多轮对话中表现更好，可以提供多样的话题，以便让有足够的信息来生成回复。
对话风格的控制：在多轮对话中，的回复可能会有一些不够准确或不合适的情况。可以通过控制对话风格，比如让更加正式或轻松，来减少这种情况的发生。
众多人使用的经验总结下来，在（基于Git的代码托管网站）上普遍认为以下四条是很有用的提示词。
（选填）：补充内容，参考资料等背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
（必须）：明确清晰的指令，即你希望模型执行的具体任务。
Input Data（选填）：输入数据，告知模型需要处理的数据。
（选填）：输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式，比如Excel列表、PPT文本、剧本模式等。
AI时代完全到来前，有四条建议，可以分享给大家。
以英语作为你的工作语言。
熟能生巧。
大部分的经验都来自错误。
要么脱颖而出，要么被淘汰。
你的一对一VIP英语老师
有了，英语这一学科，没有一个人类的英语老师比得上它的专业程度。而且这个老师有极高的耐心，你可以24小时随时随地请教都不会不耐烦。
用进行语言学习，绝对是对传统语言教育的降维打击。
打开浏览器应用商店：
搜索Voice for ，这个插件用于文本和语音之间的转换，它可以将你说的内容转化为文本，发送给，然后将生成的文字内容转为成语音播放出来。
这个插件可以让解锁语音对话的能力，让能够只通过声音来交流，而且支持多种语言。比如你可以用它来练习英语口语，不用再担心自己开不了口了。
使用进行英语聊天是一种很好的练习口语方式。
单词学习
用它测试你的英语词汇量，比如，让它出一些单词你来识别，通过测试判断你的词汇量等级
按照这个等级列出英语单词记忆清单，每天给你10个单词
然后让它想办法用各种有趣的方式帮助你记忆。
你可以向询问单词的意义、例句、同义词和反义词，通过互动练习，你的词汇量将迅速提高。
增加词汇量
可以向它询问更多高频单词的意义和例句，并通过反复练习加深记忆；
可以让它用这10个单词讲故事；
可让它反复读这当中你不会的单词；
让它提供不同的记忆方法，比如词根词缀词源；
可以让它扮演一个角色，利用这些单词来和你对话；
让它设计一个记忆单词的小游戏等等，激发你的兴趣，用你最感兴趣的方式来学习单词。
输入一个英文句子，然后让为你纠正语法错误。这样你就可以更好地了解英文语法，提高你的语法水平。
“主公”与“军师”
让扮演麦肯锡的咨询顾问，快速介绍某个行业的知识，然后让它给出100个关键词去剖析一个领域，对于其中感兴趣的词再深入了解，为了更好地理解，我会让它用小朋友也能听得懂的方式讲解，尽量讲得有趣通俗。
提问题的能力，需要你有足够的知识储备，尤其是跨学科的知识，才能准确地提出问题。
同时也需要你有一定的想象力和创造力，才能让AI庞大的数据库产生更多化学反应，得到意想不到的创意。
PEST分析法
从政治（）、经济（）、社会（）、技术（）四个方面，基于公司战略的眼光来分析企业外部宏观环境的一种方法。公司战略的制定离不开宏观环境，而PEST分析法能从各个方面比较好的把握宏观环境的现状及变化的趋势，有利于企业对生存发展的机会加以利用，对环境可能带来的威胁及早发现避开。
金字塔分析法
概括
详述
细节
一个思维模式的网站——帛马，里面有各种分析问题的框架和相应的思维导图
一些常用的策略
与AI建立更优秀的合作体系的方法：
提供明确的目标和要求：在与AI合作时，提供具体、明确的目标和要求。这将有助于AI更好地理解任务，从而提供满意的成果。
提供范例和参考资料：当你想要获得特定类型的成果时，提供类似的范例和参考资料将帮助AI更好地理解你的需求。这将使AI能够根据你的喜好生成更符合预期的结果。
制定具体的关键词和标准：为AI提供一组具体的关键词和标准，以便它能够根据这些条件进行学习和创作。这将有助于AI更快地学习，并提供更相关的结果。
反馈和修正：在与AI合作过程中，不断地提供反馈和修正建议是至关重要的。这将使AI能够更好地理解你的需求，并在未来的项目中为您提供更好的成果。
避免过于宽泛的要求：尽量避免提出过于抽象、概括性的要求，因为这会使AI难以找到具体的解决方案。相反，尽量提出明确、具体的要求，以便AI能够提供更有针对性的结果。
耐心和持续的沟通：与AI合作时，要保持耐心并持续进行沟通。AI可能需要时间来学习和适应你的需求，因此，保持耐心并持续进行有效的沟通至关重要。
培养AI的创新性：在与AI合作时，鼓励AI进行创新和探索。可以通过提供具有挑战性的任务和新颖的创意来激发AI的创新能力，从而实现更好的合作成果。
超级阅读理解达人
作为军师的情报解读能力，即不同文本的阅读理解能力，它能帮你分析资料、总结重点、概括内容、生成关键词、润色语句、续写文本、生成大纲、翻译改写等
在以下几个方面表现出超级阅读理解的能力：
理解文章大意：能够迅速理解文章的核心观点、主题和结构。例如，阅读一篇关于气候变化的文章，它可以提炼出文章关注的是全球变暖对环境的影响，以及减缓这些影响的措施。
捕捉细节信息：在阅读文章时，可以准确识别和提取关键细节，比如数据、论据、事实等。例如，当阅读一篇关于疫苗的文章时，它可以提取出疫苗的有效率、副作用和接种时间等关键信息。
推理和判断：可以根据文章中的信息进行逻辑推理，找出作者的观点、论据和结论。例如，阅读一篇关于素食主义的文章时，它能够理解文章支持素食的原因，如环保、健康等，并判断文章是持支持还是反对的立场。
比较和分析：可以对文章中的信息进行比较和分析，例如对比不同观点、研究结果或政策建议。在阅读两篇关于教育改革的文章时，它能够比较两篇文章的核心观点和建议，并分析哪些观点更有说服力。
整合和概括：阅读多篇文章时，可以整合不同来源的信息，形成全面的理解。例如，在了解某一议题时，它能够阅读多篇文章，整合各种观点和信息，最终形成一个全面的、客观的概述。
识别文章类型和风格：可以识别文章的类型（如论文、报告、新闻等）和风格（如正式、幽默、讽刺等），以便更好地理解文章的目的和语境。例如，在阅读一篇讽刺性的社论时，它能够理解文章的讽刺意图，并据此解读其中的意义。
适应不同领域：可以应对各种领域的文章，如科学、历史、文学、法律等。在阅读一篇关于量子物理的论文时，它能够理解文章的核心概念和观点，即使这是一个高度专业化的领域。
分段处理
对于输入文本，-3.5最多只能处理2048个字符，对于输出文本，最多只能生成2048个字符。
在使用进行文本处理时，需要将文本分成较小的段落或句子，以确保其可以在模型中成功处理和生成输出。
将一篇长文章做分段复制粘贴处理，对我来说很枯燥。于是，我就去找能够一次性处理资料的AI应用，其中相对比较好用的有
AI
Chat Thing
AI的主要功能
问答：知识类问题的直接搜索
构思：头脑风暴、列大纲
任务管理：列出待办事项
扩写：根据主题扩展写作
总结：内容概括／简化
翻译：多语言翻译
多场景：会议记录、写邮件、博客创作、社交媒体贴文创作、写简历、写诗
润色：语言润色、语法拼写检查、拟定标题
是一个可以让你与PDF文件进行对话的工具。它可以帮助你快速提取PDF文件中的信息，例如手册、论文、合同、书籍等。
目前只能处理50页以内的PDF文件，容量必须小于32MB，并且不能理解图片。
，它可以上传Word文档进行交流，效果也不错。
Chat Thing
如果你的资料量比较大，可以创建一个聊天机器人，用法和一样，上传自己的文档进行对话。不过免费账户只能创建一个机器人，输入的文档数量有限。
基于-3.5模型做的一些视频音频总结应用，比如，由B站UP主吕立青开发，可以一键总结B站视频的内容，一些干货比较多、时间较长的视频可以先用这个网址（）进行总结脉络，提高效率，非常方便
让它用费曼学习法来讲解。所谓费曼学习法的核心思想是能让自己用通俗明白的口语说给别人听，这是很好用的一种学习方式。
请将《未来简史》书中关于人工智能的部分归纳为30个关键词，按照SWOT分析做Excel。
请将《未来简史》中提到的公司、发明、创造、新时代的技术进行分类总结
不同功能的AI应用和网站
可以本地部署，需要下一个Slack程序，安装插件就可以用，安装使用非常方便。它的使用方法和一样，上下文联系能力比之更强，上传本地资料更便利。
由人工智能公司开发，主要有以下特点：
能够理解自然语言，并进行流畅的对话。利用强大的语言理解能力和算法，可以解析用户的查询，理解其意图，并作出相应的回答。
有自己的个性与风格。在与用户交互的过程中，可以使用自己独有的语言风格和词汇，展露出这个AI聊天机器人的个性特征。
专注于真实的人机对话场景。它的设计是成为一个真正的AI聊天伙伴，可以应对日常生活中与用户的各种交互问题和需求。
知识来自于海量的数据。利用神经网络模型从大规模的数据集中学习知识和对话能力。这使它可以更好地理解人类的语言，进而产生更加真实的回复。
会不断学习和提高。每次的交互都使它获得新的经验，并且持续学习，不断优化算法和模型，提高自身的语言理解和交互能力。
和对比
未来的发展方向更多的是作为AI助手，而-4更多的则是一个解决问题和任务的工具；
-4是利用现有的架构和知识库，帮你解决一些广义上的问题，完成一些任务；而则更倾向于与你交流互动，在互动的过程中通过记忆（不是记录）和学习来提高自己。
拥有一定的记忆和学习功能，但它解决问题的能力与-4相比有不足之处，不过它目前的优势是像那样能搜索互联网上的信息。从长远来看，这种更个人化的AI适用范围更广。
特点-4
发展方向
AI助手
解决问题和任务工具
解决问题的能力
较弱
较强
交流互动能力
较强
弱
记忆和学习功能
有
有
搜索互联网信息能力
强
弱
适用范围
个人化
广泛
类型替代的网站镜像网站
网站名称
, craft, Vondy, , Poe, Rytr, , ,
BAI Chat, Chat For AI, Fast GPT, ,
效果最为稳定，但自由度较低，必须足够了解提示词，需要开通会员。主要特点是：
根据文本描述生成图片，支持多种艺术风格，可以组合描述生成综合图片。
基于和GAN技术，能生成真实逼真的图片。
有自己的社区平台，用户可以分享和交流。
支持对生成图片进行编辑调整。
目前生成图片质量还需要提高，不能完全替代人工绘画。
功能最全，自由度最高，效果好坏全看使用者的掌握程度。
是2022年 AI公司开发公布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像，功能非常强大，模型多如牛毛，涵盖市面上所有的绘画、设计、摄影需求。它不同于只能在线使用，并且需要开通会员， 可以直接电脑本地安装，不过对电脑显卡有要求，至少8g以上的显存才能顺畅
DALL·E
是Open开发的一款AI图像生成模型。它可以根据用户输入的文本描述生成相应的图片。相对来说更简洁易用，可以用来画些插图漫画之类。主要特点是：
基于GPT-3语言模型：DALL·E利用开发的GPT-3语言模型来理解文本描述，然后生成对应的图片。这使其可以深度理解输入的文本并生成高质量图片。
生成高分辨率真实图片：DALL·E可以生成分辨率高达像素的真实图片。
支持多种艺术风格：DALL·E不仅可以生成真实照片，也可以模拟印象派、立体派等众多艺术风格。
简单易用：DALL·E提供一个简单的文本编辑器，用户只需要输入描述即可生成图片，非常简便易用。
特点 ·E
主要功能
根据文本生成图片
根据文本生成图片
根据文本生成图片
技术基础
和GAN技术
多种神经网络模型
GPT-3
支持的艺术风格
多种艺术风格
所有绘画、设计、摄影需求
印象派、立体派等多种风格
图片生成质量
目前还需要提高
由使用者掌握程度决定
高分辨率像素真实图片
适用范围
绘画、设计等
广泛
插图、漫画等
使用难易度
需要了解提示词，需要会员
自由度高，提高难度
简单易用，提高效率
国内工具
AI帮个忙：根据描述自动生成新闻、散文、科普文等，支持多体裁，质量参差不齐。
秘塔写作猫：基于GPT-3等大规模预训练语言模型，在海量数据上学习语言表达能力和丰富知识，这使其可以生成逼真和流畅的文章。用来写一些套路文章，润色修改之类相当不错。
火龙果：这款跟秘塔写作猫差不多，用来作为写作辅助都还不错。
奇点写作助手：根据描述生成新闻报道、散文、台词等，质量参差不齐。
国外工具
AI ：可以选择不同导演和作家的风格进行改写，可选择的模式非常丰富，英文效果比中文效果好。
：输入文本或关键词，自动生成文案内容。
Easy-Peas：可以根据几个关键词或短语自动生成博客文章、产品描述、新闻稿等内容，非常简单易用，文本商用效果不错。
PPT
.AI
Tome
Gamma
AI表格&数据库
（表格）
（Excel公式）
（AI提示数据库）
部署完后在终端输入了一个指令和五个步骤，然后全程什么也不需要干，它就能帮我完成了一篇质量相当不错的科幻小说，而且全程我可以在黑黢黢的屏幕上看到它的思维逻辑过程，那感觉真有种黑客世界的错觉。
是一个具有较强自主学习和互动能力的自然语言生成系统。相比对话上下文依赖的等系统，它减少了人工标注的数据依赖，可以更加自主灵活地与人进行互动。这使得更适合长期的人机持续交互与关系建立。
AIGC的现状与未来
要在人工智能普及时代更好地生存与发展，我们需要进行以下职业规划、学习知识和掌握技能：
培养跨学科能力：在AI时代，单一领域的专业知识可能不再足够。跨学科能力，即结合多个领域的知识和技能，将更有助于应对不断变化的职业环境。
学习AI技术：了解基本的AI技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，能帮助你在各个行业中更好地应用这些技术。此外，掌握编程语言（如）也是十分重要的。
发展软技能：AI时代，一些重要的软技能将变得更加关键，包括创造力、批判性思维、沟通能力、领导力、团队协作等。这些技能可以帮助你在不断变化的环境中保持竞争力。
关注数据科学和数据分析：数据是AI时代的核心，学习数据科学和数据分析技能，如统计学、数据可视化和数据挖掘等，将有助于你在各个领域中更好地理解和利用数据。
不断更新知识：持续关注行业动态、技术进步和市场变化，不断更新自己的知识体系，以便适应新的职业环境。
培养终身学习的习惯：AI时代的变化迅速，终身学习将成为保持竞争力的关键。培养自主学习和适应新知识的能力，以便应对技术和行业的不断发展。
了解伦理、法律和政策：随着AI在各个领域的应用，伦理、法律和政策问题将日益凸显。了解这些方面的知识，将帮助你更好地在AI时代的社会中生存和发展。
专注于人际关系：AI技术可以完成许多任务，但人际关系和人性理解仍是它难以替代的领域。关注人际关系，提高人际沟通能力，将有助于在AI时代脱颖而出。
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