Excel 中使用 ｜图片来源：微软
可以基于 Word 文档生成 PPT｜图片来源：微软
在会议功能中， 可以在会前为用户提供即将举行会议的信息，会中转录 Teams 的会议，会后可以总结整个会议要点。以及进行会议提醒、事项提醒，为用户准备项目更新、组织变化（例如最近的招聘），甚至是你休假回来后，帮你更新同事们的进展。
也应用于 邮箱功能中，帮助分辨信息让用户花更少的时间处理邮件，总结电子邮件线程，甚至可以写带有草稿的回复，以便用户调整语气、邮件长度等。这与此前爆料接近，The 在今年 1 月的一篇报道中写道，一位接近人士透露，微软讨论了使用 的软件在 Word 和 中创建聊天机器人风格的程序，根据提示编写整段文本。
在 中帮助用户撰写邮件并抄送对的同事 ｜图片来源：微软
说到， 不止是「 365 」，而是一个系统。 系统将 GPT-4 结合到 Word、Excel 和 等 365 应用程序以外，还结合到 Graph（连接多种服务和设备的 API 开发人员平台）中。
基于 Graph，微软还计划推出适用于所有 365 的办公聊天功能 Chat。 Graph 可以将文档、演示文稿、电子邮件、笔记和联系人汇集到 Teams 中的单个聊天界面中，在其中生成摘要、计划概述等。
微软当日发文表示，目前正在与 20 位客户一起测试 365 ，并将在未来几个月内扩展预览版，「我们将在未来几个月分享更多关于定价和细节的信息。」
模型就有的问题，应用也逃不掉。 和 GPT 一样，存在准确真实问题，不能完全被信任。 在今天直播中说到，「有时 会做对，有时它会出错，但可以给你一个不完美的想法，让你领先一步」。
可能是一个不甚准确但很好用的办公助理——这不禁让人担心， 在办公场景下可能会错漏百出，不需要担心的是，它仍然会被大规模快速应用。
微软内部和外部的一些人都对人工智能软件的发展如此迅速感到担忧，但 并不太担心，他在发布会说到，「为了满足客户的需求，我们必须迅速而负责任地采取行动，边走边学。我们正在与一小部分客户一起测试 ，以获得反馈并改进我们的模型，我们将很快就能改进。」
其实早在今年 1 月，微软就被爆料计划将这些产品接入 GPT-4。据 The 1 月 7 日报道，一位接近人士透露，微软工程师们正在开发在客户数据上训练这些模型，而不会泄露给其他客户或落入不良行为者手中。如今工具已经发布，但这个问题的解决程度并未在发布会中着墨解释更多。
02
新 AI 「基建战」
一个月前，前去硅谷湾区走访调研的两位投资人均表示，哪怕硅谷也没有很好地接入大语言模型的 ToB 场景，还有很多问题有待解决，比如 B 端场景数据与如何与大模型融合，交互怎么做……
看完微软发布会后，一位投资人向极客公园感叹：「只能说，人家的工程化能力太强了。」
的确，微软将大语言模型与 办公场景的落地难点涉及很多工程问题。
出门问问创始人李志飞解释道：把这个体验做出来不是随便接入 GPT 接口，而是一个系统性工程（见下图）。喜欢胡说八道的 LLM 接在 Graph（也就是你的数据）上，终于接地（所谓 ）了，然后给 apps 提供一本正经的自然语言服务——这给大家提供了 LLM 怎么跟具体数据和应用场景结合的完美示范。
365 系统｜图片来源：微软
无论是接入 GPT-4 的 New Bing，还是可以结合个人数据的 AI 助手，微软显然是有预谋的，它还在下更大的棋。
除了搜索入口和企业办公这两个最广泛的场景，微软还提早布局了承载大语言模型的基础设施——微软云 Azure。
这是因为，训练 GPT-4 这样的大语言模型，需要依赖强大的算力，微软了解 需要什么样的超级计算基础设施以及所需的规模，因此，团队在几年前就基于 GPT 大模型的特性，对 Azure 的架构进行了调整。
微软在自己官博也解释了团队押注 Azure、开启人工智能革命的过程。微软 Azure 高性能计算（HPC）产品负责人 Nidhi 表示，「模型越大，拥有的数据越多，训练时间越长，模型的准确性就越好，」「因此，团队肯定有强烈的推动力让更大的模型，接受更长时间的训练，这意味着你不仅需要拥有最大的基础设施，还必须能够长时间可靠地运行它。」
并且，大模型迭代所需要的算力还在继续扩大，根据此前报道， 训练大模型所需要的算力每三四个月翻番。
大模型越强，Azure 越强。DCM 董事合伙人 Ramon 解释道，由于 GPT 大模型从第一天就是在 Azure 这样的云资源上搭起来的，所以原生性很好。同时，如果 GPT 模型变得更大，Azure 的用量自然会迅速扩大，而且基于 GPT 上面派生出来的其他应用，天然会跟 Azure 的亲密度或者契合度更高，进一步增加 Azure 的用量。
随着公有云的竞争日趋白热化，大模型开启了差异化的新故事。Azure 和 Cloud 同年推出，但显然，Azure 现在已甩开后者两个身位。
事实上，随着 和微软都试图迅速扩大其业务，Azure 现有的算力已经出现紧张了。据 The 报道，内部员工使用需要申请配给，客户使用也需要排队。微软正在为 、Bing 中的 产品保留许多人工智能芯片，微软自己的研究已经让位于人工智能模型开发。
两个月前，当微软被爆百亿美元加注 时，大家还在讨论值不值得。现在，拾象科技李广密认为，微软其实是给自己找了个大客户，投出去的钱拿了 Open AI 股份，又通过 Azure 赚回来，公司股价还能拉升，Open AI 也拿到了大把资源，植入 Bing、 最佳入口，占据了最佳生态位，还可以通过 CVC 投资赚钱，还把 AI 热潮推向一个高峰，简直是一举「数赢」。
估计谁也没能想到，错过了整个移动时代，但是在云计算时代翻身赶上的微软，在成军 48 年之后，在 AI 时代，重新成为硅谷最热门的公司，一个飞向天边的「大象」。
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