过去几周里，成为2023年全球刷屏第一词，市场反应热烈。教育圈、科技圈、投资圈、营销圈……几乎每个行业都将目光锁定在上。B2B智能营销公司百炼智能从中受到启发，基于自有的B2B智能营销“小”模型，整合“大”模型的能力，陆续上线一系列智能营销小工具。
如此爆火的并不是“从天而降”，在此之前经历了整整八年的进化：
2015年，AI创业公司成立。
2016年，推出初代GPT。具备较强的语言生成能力。
2019年，发布GPT-2。支持生成语言，并且在一定程度上准确识别语言。
2020年，发布GPT-3。支持生成各种类型的文本，可以理解文本的语义。
2022年，在GPT-3的模型基础上构建，推出，率先在校园风靡。
2023年，发布试点订阅计划—— Plus。
提到B2B营销，怎么说
拥有聊天、咨询、撰写诗词作文、修改代码等诸多能力，确实令人着迷。回归到B2B营销领域，能带来怎样的改变和可能?
国泰君安证券研究所在《研究框架(2023)》中提出，在传统的营销模式不可通吃的当下，可以应用在营销的多个领域，例如内容创建、个性化、广告文案、电子邮件营销等，来增强行业的生产力。而且它并不局限于“聊天机器人+搜索工具+文本创造工具”，这种生成式人工智能将在内容生成、客户运营、常规标准等方面对营销行业产生颠覆性影响。
当和聊起相关话题时，我们则收到了这样的答案。
Q：你是怎么理解B2B智能营销的
Q：企业在B2B营销方面的难点是什么
Q：AI如何帮助企业进行市场洞察，提升获客效率
Q： 在企业营销获客的层面，可以做些什么
B2B智能营销×：开启企业增长的一场狂飙
据介绍，是AIGC(AI- ，人工智能生成内容)技术发展的成果，通过大量的文本学习，捕捉词汇之间可能存在的联系。
Chat指“聊天”，GPT( Pre- )译成中文即“生成式预训练模型”，因此很多人将应用概括为“聊天机器人”+“搜索工具”+“文本创造工具”。
有业内人士指出，在内容生成(问答、改写、扩写、缩写)、语义分析、情感分析、实体抽取、文本分类这些典型的NLP技术领域上，能力很强。因此，它既能通过学习和理解人类的语言进行对话，又能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样对话交流、有问必答。
更特别的是，并不是把所有消息呈现在用户面前，而是针对用户的需求，在庞大的数据库中筛选、组合出最适合的答案。
这与百炼智能的产品服务模式不谋而合。百炼智能定位自身为“商业数据推荐引擎”，为企业生成目标客户/商机的动态全息档案，提升营销效率。
经过多年在B2B营销领域的深耕，百炼智能通过自然语言处理、图像处理、知识图谱等AI技术，深挖全网商业数据背后的价值，已经形成亿级企业知识库。潜客宝、知了标讯、店店通三款B2B智能营销产品先后面世，累计帮助400+中大型企业实现科学的市场洞察和精准的获客。
同样基于自然语言处理(NLP)技术提供高价值信息，同样致力于剖析大数据为用户提供最优解，如何做到强强联合，为B2B企业的营销从业者带来效率的提升和更智能的体验?问世后刚有水花，百炼智能创始人兼总裁姚从磊博士就召集了团队核心成员体验交流。
当前的虽然足够聪明，但搬到B2B营销场景中依旧有很多进步空间。比如训练数据截止于2021年，也就是缺失了近1年多的信息，无法满足用户对于实时信息的查询及应用。中文信息(特别是商业类数据)的时效性、丰富度与专业程度也有待加强，对于企业在营销场景的具体需求，比如想要了解目标客户基本信息和最新商机动态时，无法做到完全满足。
而商业数据，恰好是百炼智能的核心优势所在。2.9亿+招中标数据、2.9亿+企业数据、2400万+线下门店数据……全量的数据背后是能起到关键作用的行业know-how。
在百炼智能的产品之中，用户此前更多是通过主动搜索和AI智能推荐的方式洞察市场、发现机会，和传统营销模式相比，已经大大提升了营销效率与ROI。有了的加持，整个产品的智能指数将再提升一个台阶。
在场景的选择上，百炼智能产品团队基于在对话咨询和文本撰写两大方面的优势，基于自有的B2B智能营销“小”模型，整合“大”模型的能力，融入已有产品数据，从企业关心的行业洞察、招投标常见问题、销售赋能等场景着手，陆续上线一系列智能营销小工具。
从取代重复机械的工作，再到“人机交互”式的协作，让高价值信息获取更简单，让商机发现拥有更多可能。这些智能营销小工具的上线，短时间内，虽然很难称之为无所不能，但也一定会成为B2B智能营销成长轨迹的一个重要里程碑。
发表回复