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的横空出世，在跨境电商行业掀起了惊涛骇浪。资深人士表示，和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是运营工作。
自3月15日凌晨，正式推出GPT4以来，已经被大卖们用于各种各样的工作：编写、警告跟卖、评论分析等。甚至可能还将带来一波数据化红利。
不少卖家猜测GPT4的出现，跨境电商行业运营岗位被淘汰的速度将进一步加快。
01
在跨境电商行业的应用
杀疯了！上线两个月的时间内全球月活用户突破1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用，这与自身超预期的能力和Open AI前期通过真实数据对模型的迭代都有紧密关系。
在刚过去的3月，公布了最新版本GPT4已经令人抓狂。话题#GPT4做一个网站只要十秒#堂而皇之登上热搜：
– 在草稿本上用纸笔画出一个非常粗糙的草图；
– 拍照告诉GPT4我要做一个网站长这样，给我生成网站代码；
– 网站做完，总共历时10秒左右……
此外，借助GPT4，同样可以大幅提高效率的，还有图片素材的制作。
大家可能在网上有刷到这张图，有了AI技术的普及，未来从产品到带模特的商品图，可以跳过摄影师和真人模特，直接用AI生成，效率大幅提升，当不再需要摄影师和模特后，成本大幅降低。
确实，与此前版本相比，GPT4在识图能力、回答准确性等方面能力得到跃升。
随着GPT4功能的逐渐强大，自然也引得多家大卖频频下注。
2月中旬，华东跨境大卖吉宏股份刚在和投资者互动中提到，已经在公司选品、广告、客服等多个重要岗位之中应用。一个月之后，它再次和投资者沟通的时候，已经量化融入到选品客服广告等多项具体工作之中。
随后，吉宏股份在回答投资者提问中明确表示，公司已在2023年1月接入的API接口，目前使用的跨境电商业务包括：人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。
其中，具体的成果如下：（上下滑动浏览）
1. 通过对商品标签体系数据进行训练和丰富，这些数据帮助选品业务更流畅的展开，帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策，进一步提升了选品的效率和选品质量，现已累计帮助公司上新品1万+；
2. 在客服工作业务中，已经累计接手客户闲聊与安抚对话10万+，累计节省客服1000人次工时，凭借其高效的意图识别能力，在通用聊天场景下为客服业务的高效展开发挥显著的作用；
3. 通过进行有效关系的挖掘，目前公司有效挖掘出来的新的需求概念主要服务于公司的NLP（自然语言处理）团队，公司利用在千万级的商品中新挖掘了150万（10倍于电商需求）种商品之间的关系，进一步推动了商品之间的关系发现，丰富了公司的关联关系推荐业务；
4. 公司基于得到的新的广告文案7万+，通过NLP相关技术新提取了15万+的电商概念层，这些新的电商需求概念帮助公司以更加细致的特征描述商品；
5. 公司目前通过已经处理图像素材2万+，涵盖公司50余种产品大类，未来公司将继续利用深挖图像领域的模型优化，为公司全类别商品素材生成与图像标签识别提供更多有意义的帮助。
如此看来，后续若是被应用到各类跨境电商SaaS工具，以及代运营公司身上，也能提高公司的效率。毕竟于跨境电商代运营公司而言，他们本身拥有营销活动数据、店铺访问数据、消费者购买数据、货品数据与客服数据等，而这些海量交互数据急需一套可靠的处理系统来处理，这就为提供了极佳的落地场景。
的迭代及智能化速度之快，在令人感到欣喜的同时，也引发了大量跨境电商从业者的担忧，首当其冲的便是为数众多的亚马逊运营们。
“我的工作是否会被取代？”、“我是否会因此失业？”类似的问题开始出现在网络上。
毕竟，被科技进步取代的岗位从古至今数不胜数。那么，未来是否会抢跨境电商打工人的“饭碗”呢？真的会导致跨境电商相关公司大裁员吗？
02
运营人员真的要被淘汰了？
人工智能研究院的研究员Yann LeCun曾经说过，可以取代某些重复性极高的工作，但对于一些需要理解复杂上下文的工作，暂时无法替代人类。
于跨境电商行业而言，亦是如此。
小鱼是深圳某家做服装出口的跟单员，她告诉我们，人工智能带来了方便，却带不来情感，“冷冰冰的AI并不能跟客户日常寒暄，以及与人富有情感的打交道。”
小鱼表示，其实去年他们公司就有用过类似一样的人工智能产品，但因为经常出bug，所以后来他们也不怎么用。
“没有外贸人核心的销售思维，也不能直接帮老板谈客户、接订单。但不可否认的是，如今的GPT4已经几乎能替代一个助理的工作了，它能够大幅提升我们的工作效率。”小鱼如是说。
作为资深亚马逊运营，小亮每天的工作重点之一是关于亚马逊广告的投放和优化。对于，他表示使用智能出价所带来的风险有很多。比如说，当遇到亚马逊黑五网一等大促活动时，卖家们抢夺流量肯定异常激烈。
假如按照智能出价来看，则必然会将CPC的出价不断拉高，但较高的出价能够带来多少转化也不可知。最终的结果就是让账户彻底被跑飞，广告收益率极差。一旦出现这种情况，他们也很难给老板交代，更别提和老板再谈什么涨工资、提成的事情了，甚至还有可能会被老板辞退。
小亮坦言，在商品高度同质化的今天，电商除要比拼供应链、价格外，还要比拼公司内部运营的实力。
同样是做亚马逊运营，有的运营人员能做到年薪四五十万，但有的却只能拿着月薪四五千千。工资差异性较大的背后，本质上还是和运营个人对店铺的运营能力有关。
事实上，在训练时使用了人类反馈强化学习（RLHF）算法，是借助人类的感知，让模型判断自己的答案质量，训练自己逐步给出更高质量的回答。
也正基于此，对于跨境电商中重复性极高的工作，随着模型的迭代能够越做越好。但对于过度依赖人的思维、经验的工作，很难进行训练，更深层来看，即使想要进行训练，其训练数据来源和训练周期也是存在不确定性。
▪ 最后的话
首席执行官、“之父”Sam 表示，人工智能可能会取代许多工作，但它也可能导致“更好的工作”和出现“更多的工作”。
他虽然警告称，这将可能会淘汰很多工作岗位，但同时也会有一些新的工作岗位出现：“我认为，最终的结果是，进入门槛将降低，专家的生产率将提高。”
不过，想要真正让跨境电商行业迎来一波大裁员，估计仍有很长的路要走，至于是“抢饭碗”还是“造饭碗”也有待验证。
最后，随着的不断升级迭代，有哪些岗位会被取代？又有哪些岗位会出现呢？欢迎大家在评论区互动留言。
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