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的横空出世,在跨境电商行业掀起了惊涛骇浪。资深人士表示,和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位,尤其是运营工作。

自3月15日凌晨,正式推出GPT4以来,已经被大卖们用于各种各样的工作:编写、警告跟卖、评论分析等。甚至可能还将带来一波数据化红利。

不少卖家猜测GPT4的出现,跨境电商行业运营岗位被淘汰的速度将进一步加快。

01

在跨境电商行业的应用

杀疯了!上线两个月的时间内全球月活用户突破1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用,这与自身超预期的能力和Open AI前期通过真实数据对模型的迭代都有紧密关系。

在刚过去的3月,公布了最新版本GPT4已经令人抓狂。话题#GPT4做一个网站只要十秒#堂而皇之登上热搜:

– 在草稿本上用纸笔画出一个非常粗糙的草图;

– 拍照告诉GPT4我要做一个网站长这样,给我生成网站代码;

– 网站做完,总共历时10秒左右……

此外,借助GPT4,同样可以大幅提高效率的,还有图片素材的制作。

大家可能在网上有刷到这张图,有了AI技术的普及,未来从产品到带模特的商品图,可以跳过摄影师和真人模特,直接用AI生成,效率大幅提升,当不再需要摄影师和模特后,成本大幅降低。

确实,与此前版本相比,GPT4在识图能力、回答准确性等方面能力得到跃升。

随着GPT4功能的逐渐强大,自然也引得多家大卖频频下注。

2月中旬,华东跨境大卖吉宏股份刚在和投资者互动中提到,已经在公司选品、广告、客服等多个重要岗位之中应用。一个月之后,它再次和投资者沟通的时候,已经量化融入到选品客服广告等多项具体工作之中。

随后,吉宏股份在回答投资者提问中明确表示,公司已在2023年1月接入的API接口,目前使用的跨境电商业务包括:人工智能选品、图文和视频广告素材制作/广告语智能输出、广告智能投放、智能客服回复等方面。

其中,具体的成果如下:(上下滑动浏览)

1. 通过对商品标签体系数据进行训练和丰富,这些数据帮助选品业务更流畅的展开,帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策,进一步提升了选品的效率和选品质量,现已累计帮助公司上新品1万+;

2. 在客服工作业务中,已经累计接手客户闲聊与安抚对话10万+,累计节省客服1000人次工时,凭借其高效的意图识别能力,在通用聊天场景下为客服业务的高效展开发挥显著的作用;

外贸转行做跨境电商_跨境电商单一窗口_如何用chatgpt做跨境电商

3. 通过进行有效关系的挖掘,目前公司有效挖掘出来的新的需求概念主要服务于公司的NLP(自然语言处理)团队,公司利用在千万级的商品中新挖掘了150万(10倍于电商需求)种商品之间的关系,进一步推动了商品之间的关系发现,丰富了公司的关联关系推荐业务;

4. 公司基于得到的新的广告文案7万+,通过NLP相关技术新提取了15万+的电商概念层,这些新的电商需求概念帮助公司以更加细致的特征描述商品;

5. 公司目前通过已经处理图像素材2万+,涵盖公司50余种产品大类,未来公司将继续利用深挖图像领域的模型优化,为公司全类别商品素材生成与图像标签识别提供更多有意义的帮助。

如此看来,后续若是被应用到各类跨境电商SaaS工具,以及代运营公司身上,也能提高公司的效率。毕竟于跨境电商代运营公司而言,他们本身拥有营销活动数据、店铺访问数据、消费者购买数据、货品数据与客服数据等,而这些海量交互数据急需一套可靠的处理系统来处理,这就为提供了极佳的落地场景。

的迭代及智能化速度之快,在令人感到欣喜的同时,也引发了大量跨境电商从业者的担忧,首当其冲的便是为数众多的亚马逊运营们。

“我的工作是否会被取代?”、“我是否会因此失业?”类似的问题开始出现在网络上。

毕竟,被科技进步取代的岗位从古至今数不胜数。那么,未来是否会抢跨境电商打工人的“饭碗”呢?真的会导致跨境电商相关公司大裁员吗?

02

运营人员真的要被淘汰了?

人工智能研究院的研究员Yann LeCun曾经说过,可以取代某些重复性极高的工作,但对于一些需要理解复杂上下文的工作,暂时无法替代人类。

于跨境电商行业而言,亦是如此。

小鱼是深圳某家做服装出口的跟单员,她告诉我们,人工智能带来了方便,却带不来情感,“冷冰冰的AI并不能跟客户日常寒暄,以及与人富有情感的打交道。”

小鱼表示,其实去年他们公司就有用过类似一样的人工智能产品,但因为经常出bug,所以后来他们也不怎么用。

“没有外贸人核心的销售思维,也不能直接帮老板谈客户、接订单。但不可否认的是,如今的GPT4已经几乎能替代一个助理的工作了,它能够大幅提升我们的工作效率。”小鱼如是说。

作为资深亚马逊运营,小亮每天的工作重点之一是关于亚马逊广告的投放和优化。对于,他表示使用智能出价所带来的风险有很多。比如说,当遇到亚马逊黑五网一等大促活动时,卖家们抢夺流量肯定异常激烈。

假如按照智能出价来看,则必然会将CPC的出价不断拉高,但较高的出价能够带来多少转化也不可知。最终的结果就是让账户彻底被跑飞,广告收益率极差。一旦出现这种情况,他们也很难给老板交代,更别提和老板再谈什么涨工资、提成的事情了,甚至还有可能会被老板辞退。

小亮坦言,在商品高度同质化的今天,电商除要比拼供应链、价格外,还要比拼公司内部运营的实力。

同样是做亚马逊运营,有的运营人员能做到年薪四五十万,但有的却只能拿着月薪四五千千。工资差异性较大的背后,本质上还是和运营个人对店铺的运营能力有关。

事实上,在训练时使用了人类反馈强化学习(RLHF)算法,是借助人类的感知,让模型判断自己的答案质量,训练自己逐步给出更高质量的回答。

也正基于此,对于跨境电商中重复性极高的工作,随着模型的迭代能够越做越好。但对于过度依赖人的思维、经验的工作,很难进行训练,更深层来看,即使想要进行训练,其训练数据来源和训练周期也是存在不确定性。

▪ 最后的话

首席执行官、“之父”Sam 表示,人工智能可能会取代许多工作,但它也可能导致“更好的工作”和出现“更多的工作”。

他虽然警告称,这将可能会淘汰很多工作岗位,但同时也会有一些新的工作岗位出现:“我认为,最终的结果是,进入门槛将降低,专家的生产率将提高。”

不过,想要真正让跨境电商行业迎来一波大裁员,估计仍有很长的路要走,至于是“抢饭碗”还是“造饭碗”也有待验证。

最后,随着的不断升级迭代,有哪些岗位会被取代?又有哪些岗位会出现呢?欢迎大家在评论区互动留言。

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