封面新闻记者 朱宁
似乎无所不能、颠覆行业、成为未来发展趋势的目前正被层出不穷的负面包围，周四盘面概念股领跌，截至发稿，海天瑞声跌超10%，三人行触及跌停，当虹科技、中文在线、鸿博股份、万兴科技、神州泰岳等十余股跌超6%；美股方面，周三，人工智能概念股延续跌势，.ai控股跌近18%，C3.ai跌超15%， AI跌超12%。
消息面上，正在引发更多监管层面的关注，在意大利紧急叫停后，越来越多的欧洲国家正在考虑跟进禁令，美国总统拜登也表示，人工智能必须解决潜在风险。
担忧情绪日渐浓厚
多国加强监管
走红后，人工智能成为全球热门话题，一方面，科技巨头围绕人工智能开展了开发竞赛；另一方面，这一趋势引起了伦理和社会责任上的讨论和担忧。
当地时间4月4日，美国总统拜登会见了白宫科技顾问委员会，讨论了人工智能发展的快速进步对个人用户和国家安全构成的风险和机遇。拜登表示，科技公司有责任确保其产品在公开之前是安全的。人工智能可以帮助应对一些非常困难的挑战，如疾病和气候变化，但它也必须解决社会、经济和国家安全面临的潜在风险。
实际上，在此之前，意大利已经打响了“反AI”的第一枪。4月1日，已在意大利下线。随后，4月3日，德国联邦数据保护专员 表示，德国可能会效仿意大利，以数据安全方面的担忧为由，屏蔽。
法国和爱尔兰方面也联系了意大利数据监管机构，并讨论了调查结果，同时，加拿大隐私专员办公室（OPC）宣布开始调查背后的公司，涉及“指控未经同意收集、使用和披露个人信息”等投诉。
此外，日前，埃隆·马斯克（Elon Musk）等上千人近日联合发表公开信，呼吁暂停先进人工智能的开发。这份联名信通过非营利组织未来生命研究所（FLI）签署，呼吁暂停对GPT的训练，理由是对社会的潜在风险。公开信表示，大量研究表明，具有与人类竞争智能的AI系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级AI实验室的承认……最近这几个月，全球的AI实验室已经完全失控了，它们疯狂地开展AI竞赛，来开发和部署更强大的AI，而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI，连它们的创造者都不能。
人工智能板块年内暴涨
近期迎来回调
今年以来，随着以为代表的人工智能应用的崛起，包括AIGC（即AI ，是指利用人工智能技术来生成内容）、等人工智能相关概念股受到市场追捧，但目前对于监管的加剧和后续发展的担忧已经体现在资本市场中。
从A股来说，截至目前，人工智能指数及AIGC指数累计涨幅均在60%左右，人工智能板块内66只个股中，有62只年内累计涨幅超过10%，占比达94%，十多只个股年初以来已实现股价涨幅翻番，海天瑞声累计涨幅超过300%，寒武纪、云从科技、昆仑万维、三六零累计涨幅超过200%。
但从各国加强监管后，相关概念股在近期出现波动，截至发稿，概念股海天瑞声跌超10%，三人行触及跌停，当虹科技、中文在线、鸿博股份、万兴科技、神州泰岳等十余股跌超6%。
同时，4月5日美股AI概念股C3.ai股价继前一交易日跌超26%后，收盘再度大跌超15%，两个交易日抹去了近40%的涨幅；同属AI板块的.ai盘中一度跌超11%，.ai盘中暴跌超15%，英伟达盘中大跌超3%。
此前3月3日，C3.ai公司发布了2023年三财季财报，业绩表现超过了分析师的预期。但近日知名做空基金 针对C3.ai发布了一份空头报告，其中指出，C3.ai使用高度激进的会计手段来夸大其损益表指标，以满足卖方分析师对收入和某些利润指标的估计，并掩盖其基础业务的显著恶化趋势。
人工智能或将面临增速放缓困境
“技术上讲，因GPT3.5迈向4.0所驱动的全球新一轮API革命正在遭遇重大政治风阻。”独立国际策略研究员陈佳对记者表示，日前美国、英国等国都对人工智能给人类社会与国家安全带来的机遇和风险进行大讨论，本轮AI板块的市场利空背后反映的，恰恰是当前全球发达经济体正在形成一个反制API的同盟。
陈佳表示，尽管如此，但从近五年全球人工智能产业链时序数据分析，推动人工智能发展的引擎依旧强劲；相关风险投资仍然方兴未艾；产业链上下游产品迭代持续加速，对半导体芯片等核心板块的拉动作用持续凸显，尤其是AI芯片和AI算力事实上正在成为芯片软硬件领域新的战略增长点。
“尽管等开发工具在消费层级的过度使用被各国政界全力抵制，但目前并未改变其在技术经济领域的变革大势。”陈佳说。
陈佳表示，AI硬件领域会保持发展但增速放缓，包括英伟达在内的全球头部AI芯片硬件厂商不会轻易放弃其在细分市场的领先地位，而且AI芯片在处理个人隐私以外的综合应用场景下已经形成了一定的比较优势，未来AI硬件还会持续爆发。
对于当下A股中人工智能板块是否还能够介入，深度科技研究院院长张孝荣表示，A股已经泡沫泛滥，国内AI企业至今没有一家能够达到水平，也缺少同等水平的技术和人才，资本市场已经大大的透支了国内AI产业的发展，现在投资风险已经有向危险转化的趋势。
国金证券也表示，人工智能在终端场景的落地基于国内外政府政策推动、技术持续迭代以及新产品的供给驱动等逻辑，若国内外政策波动、技术升级遇到瓶颈，必然导致落地提升不如预期。
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