美国现任空军部长Frank
6月23日， 消息，美国空军正在研究 等生成式AI在军事上的应用。
美国现任空军部长Frank 表示，目前生成式AI对美国军队的“作用有限”，但如果以合乎道德的方式应用，可以帮助完成一些任务。
Frank 在接受新美国安全中心的在线采访时说：“我已经要求科学顾问委员会通过AI做两件事。第一，研究像 这样的生成式AI技术，并思考它们在军事上的应用案例。
第二，组建一个以AI为重点的科技部门，主要研究广泛的AI技术合集，以帮助军事部门深度理解这些技术的应用、取消以及在军事方面的集成方法。
强调，目前 ， 等生成式AI可以创建文本、代码、图片等内容，但是其产生的内容可能存在虚假信息，所以，在功能和应用场景方面还有很长路的要走。尽管如此，这些AI技术依然可以给我们提供一些帮助。
近年来，OCR（光学字符识别）、NLP（自然语言处理）、ML（机器学习）等传统AI技术已经受到军方的认可得到了广泛应用，主要应用场景包括，军事行动模拟、射击训练等。但生成式AI技术是一项全新技术，还处于产品打磨、功能优化、应用场景探索阶段。
认为，如果这类辅助决策的AI工具在商业化方面得到广泛应用，并获得了不错的效果。那么，它们将无可避免的被应用在军事领域。
早在年初风靡全球时，各国的军事媒体就分析了在军事领域的应用，主要聚焦在训练、情报分析、辅助决策、供应链等业务场景，以下是典型的应用案例展示。
1. 军事训练：可以通过模拟不同的战场场景和敌方策略来提高士兵的反应能力和战术理解。例如，可以模仿敌方指挥官的战术，以帮助士兵了解和预测敌人可能的行动。此外，还可以根据每个士兵的表现和反应时间，为他们提供个性化的训练和反馈。
2. 情报分析：可以处理大量公开的情报信息，并从中提取出有用的信息。可以大大减少人工分析的工作量。
3. 军事策略规划：可以根据历史数据和现有的战术理论，提供可能的军事策略和战术建议。
4. 战争游戏：可以用于设计和运行复杂的战争模拟游戏，这些游戏可以用于培训和研究。
5. 心理战：可以用于生成心理战信息，如假新闻、误导性信息等，以影响敌方的决策。
6. 无人机控制：可以用于解析和生成无人机的控制命令，使其能够更有效地执行任务。
7. 通信密码解密：可以用于尝试解密敌方的通信，尤其是在已知一些解密关键字的情况下。例如，摩斯密码、四方密码、希尔密码、波雷费密码等。
8. 预测分析：利用的预测能力，可以预测敌方可能的行动，以便提前做好应对策略。
9. 人工智能辅助决策：军事指挥官可以使用来帮助他们在复杂的战术场景中做出决策，例如，在兵力部署和兵种克制方面。
10. 伤员分类：在战场上，可以用于快速分析伤员的伤势，以优先处理最严重的伤员。
11. 供应链管理：可以帮助军队更有效地管理其供应链，预测可能的瓶颈，并提供解决方案。
12. 训练模拟：可以用于创建虚拟的训练环境，让士兵在真正的战场之前得到充分的准备。
13. 人工智能翻译：可以用于实时翻译敌方的语言，帮助情报人员更好地理解敌方的计划。
14. 虚拟军事演习：可以用于设计和执行虚拟的军事演习，提供各种可能的战术和策略。
15. 情报收集：可以从公开的信息源中收集情报，然后进行分析和总结。
需要注意的是，虽然在理论上可以用于军事，但在实际操作中可能会遇到诸多问题和挑战，例如，数据安全、道德伦理等问题。所以，当实际应用在军事领域时，则需要大量的量身定制和功能改造。
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