什么是？
简单来说就是更加智能、强大、完美的 小度，小米，小爱，小雅，小布，siri，智能聊天机器人系统。
，美国 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。
是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文 等任务。
相关概念
AIGC概念
本质是利用AI+人工协同模式生产广告短视频，降低生产内容的边际成本。AIGC将是Web3时代的生产力工具。
Web3.0概念
是互联网的下一个时代（价值互联），本质是去中心化的互联网，把经济体系嵌入到互联网，基于区块链技术实现价值的流通与重新分配。“Web3.0”是对“Web2.0”的改进，有效解决Web2.0时代存在的垄断、隐私保护缺失、算法作恶等问题。在此环境下，用户不必在不同中心化的平台创建多种身份，而是能打造一个去中心化的通用数字身份体系，通行各个平台。
人工智能概念
人工智能（ ），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能板块受到各大企业关注，在智能医疗，智能投顾，智能导航，智能汽车等领域大有作为，亚马逊阿里等巨头重金投入。2016年3月9日，曾经击败过欧洲围棋冠军的人工智能程序“阿尔法围棋”，开始挑战韩国围棋冠军李世石，3月15日人工智能以4:1的战绩战胜李世石。
相关产品
谷歌的竞品Bard
所代表的人工智能发展分两方面，在科研方面中国落后美国，美国在全球处于一枝独秀的地位，但在产业方面中国紧紧追随美国，中美各有千秋。
百度文心一言（ERNIE Bot）
阿里巴巴也确认其产品已经在研发中，目前处于内测阶段。
腾讯相关人士表示，目前腾讯在相关方向上已有布局，专项研究在有序推进。
京东云旗下言犀人工智能应用平台10日宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版：。
华为计算产品线相关负责人近日就“华为在类似 方向的布局”回应称，公司2020年开始在大模型有布局，2021年发布鹏城盘古大模型，是业界首个千亿级生成和理解中文自然语言处理大模型。
、文心一言都使用了包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用技术。从这四方面，如果说相关技术被“卡脖子”，芯片可能是一个，既要算得便宜还要算得快，需要至少6纳米芯片，目前这类芯片已经受国外控制，将来还需要更精密的3纳米以下芯片。如果没有这种芯片，中国若想算得快可能会耗电高。
的功能应用
，是美国人工智能研究实验室开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。
这款AI语言模型，让撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事，甚至敲代码、检查程序错误都变得易如反掌。
官网介绍为一种“优化对话的语言模型”。图片来源：官网截图
下面是与互动提问
能够响应用户输入并生成类似人类的文本
自己说人类的智慧我是无法代替的，嗯嗯，很谦虚。
可以及时纠错，并给出新的正确答案，这个很666，这个老师很厉害。
可以与用户交谈并以与主题和情况相关的方式进行响应
秦始皇摸电线会怎么样？故意挖坑，哈哈，这个历史老师，也是物理老师。逻辑很强大，分析很透彻，忽悠不了。
可以生成多种格式和样式的文本，例如段落、列表和要点
又化身心理导师，哇咔咔，说的有鼻子有眼，一本正经的。
可以提供时事（实时性较弱）、历史、科学等各种主题的信息
老师还看球，还懂球，还是个金牌解说。
还是个恋爱专家，撩妹情书写的我都被感动了。
自己介绍自己。
医生上线
中医在线，哲学家附体，佛祖涅槃重生
可以嵌入到广泛的应用程序中，包括聊天机器人和虚拟助手，以对用户查询提供智能的自然语言响应量子位智库可以帮助程序员调试代码或给出建议
老师即会作诗又会程序猿。
难怪如此火爆全球。
据总裁格雷格·布罗克曼称，在五天内，超过一百万人报名参加了测试。
任何人都可以在的网站上轻松地使用聊天机器人，能够满足更多元的用户需求。此外，它的回答与其他聊天机器人相比，有更丰富的细节和更长的篇幅，对于一些学术性问题它甚至可以直接作为考试中开放性问题的答案，或生成一篇小论文。
通过与互动，你可以像使用搜索引擎一样使用，有推特网友称“它比谷歌还好用”，比如它能够解释为什么某个笑话更有趣，或就如何解决特定的编程错误提出建议；
你可以像使用文本生成器一样使用它，它能够创建大量清晰、合理但略显中规中矩的文本；
对于创作者来说，还可以帮助他们突破创作瓶颈，用户可以从中汲取灵感，请求重新措辞、总结或扩展，然后完善到自己的内容中。按照自己的回答，“它是适用于任何任务的工具，智能且快速；从写笑话到写文章，它可以非常灵活。”
是如何运作的呢？
Chat GPT是一种自然语言处理技术，可以理解用户输入的语句，并根据用户的话语进行准确的回复。识别用户的意图，从而更好地回答用户的问题。
Chat GPT运用到的技术：
语义理解技术
文本生成技术
自然语言处理技术
机器翻译技术
深度学习技术
机器学习技术
上述技术可以帮助Chat GPT识别用户输入的语句，识别用户的意图，从而更好地回答用户的问题，更加自然的方式回复用户。
Chat GPT结合业务场景
，将问题拆分成更小的子问题
，利用现有的知识库和数据库，对返回结果进行检查等方法来确保对话内容的准确性。
深度学习技术是一种人工智能技术，它可以使用多层神经网络来处理数据，从而解决复杂的问题。
此外，这些技术还可以帮助Chat GPT识别语句中的实体和关系，从而更加准确地回复用户，从而提升机器人的智能。
技术派大神可以看这文章，我头晕目眩了。深入浅出,解析背后的工作原理
受益场景上游行业
上游：算力、数据标注、自然语言处理、人工智能生成内容（AIGC）需求有望被带动
产业链上游方面，综合来看，多家机构看好开启的AI新纪元，进一步增加算力、算法、数据标注、自然语言处理、人工智能生成内容等5方面的上游需求度。
在参数规模上已经达到了千亿级别，对AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力这一基础设施都有着极大的需求。
“主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。
中金公司数据显示，训练所耗费的算力大约为3640 PF-days，即假设每秒运算一千万亿次，需要连续运行3640天，训练大模型需要强大的算力。
数据标注方面，安信证券分析称，的训练过程加大了人工标注的力度和精度，这代表着在未来的人工智能领域，优质的数据源和强大的标注能力，将成为行业的基础设施。
“数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。在训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。”东吴证券进一步指出，“现有数据标注以人工标注为主，属于劳动密集型产业。随着机器学习不断完善，自动标注成为大趋势。”
NLP（自然语言处理）方面，安信证券表示，由于主要基于自然语言处理，因此在NLP领域沉淀较多的企业，有望率先实现功能的部分复现。
“的推出，对于我国AI技术和产业发展起到了很强的示范效应，预示着目前国际前沿AI技术的快速发展，并且AI的商业化图景也越来越清晰。随着AI技术的快速发展，人工智能技术提供商，特别是NLP头部厂商将率先受益。”方正证券称。
AIGC（人工智能生成内容）方面，东吴证券指出，是AIGC应用的又一个起点，随着深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，AIGC有望加速发展。
“是AIGC技术进展的里程碑，该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。”财通证券同时表示。
值得关注的是，的上游行业间，也互有促进。德邦证券报告便指出，AIGC背后同样需要“大算力”的支持。
“发表研究成果显示，AI训练所需要的算力指数呈指数级上涨，自2012年至2018年，大约每隔3个月至4个月翻倍，在此期间训练AI耗费的算力增长了30万倍。”德邦证券表示。
东方证券报告指出，从行业发展趋势看，AIGC渗透率有望在2025年提升至10%，市场规模或在2030年超过万亿。
受益场景下游行业
从下游相关受益应用来看，包括但不限于无代码编程、小说生成、对话类搜索引擎、语音陪伴、语音工作助手、对话虚拟人、人工智能客服、机器翻译、芯片设计等。从上游增加需求来看，包括算力芯片、数据标注、自然语言处理（NLP)等。
大模型呈爆发态势（更多的参数/更大的算力芯片需求）
随着算法技术和算力技术的不断进步，也会进一步走向更先进功能更强的版本，在越来越多的领域进行应用，为人类生成更多更美好的对话和内容
对于的下游应用场景，多家机构均认为是十分广泛的。澎湃新闻记者梳理显示，机构一致看好的应用方向，主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。
智能客服方面，中金公司报告表示，在未来投入商业化领域中，可通过强化的上下文理解能力，优化银行、电商等客服机器人，大大提高服务质量。
“最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。”中信证券报告指出，根据模型现有的完成度，在垂直行业针对性地做人工反馈训练，就可以落地为智能客服产品，在toC场景中率先应用。对比目前的智能客服，支撑的客服，将在灵活性与人性化服务方面有显著的进步。
搜索引擎方面，更是带来了行业是否将迎来“革命性”变化，能否替代传统搜索引擎的大讨论。
挤兑的工作与行业
01 技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师
像 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。
02 媒体类工作：广告、内容创作、技术写作、新闻
所有的媒体工作——包括广告、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。
03 法律类工作：法律或律师助理
与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。
04 市场研究分析师
市场研究分析师负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告。
05 教师
虽然 的大火让老师们都开始担心学生使用这一技术作弊，老师们也应该考虑自己的工作安全。
“已经可以作为一名老师轻松地授课了。
尽管它在知识方面存在缺陷和不准确之处，但可以很容易地加以改进。基本上，你只需要训练。
06 金融类工作：金融分析师，个人财务顾问
市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问和其他需要处理大量数字数据的工作，都会受到人工智能的影响。
人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
这类分析师赚了很多钱，但他们的部分工作是可自动化的。
07 交易员类
华尔街的某些职位也可能处于危险之中。
在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。
08 平面设计师 画家 艺术家
创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。
提高数百万人创作和处理图像的能力，将对经济产生深远的影响。
对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能领域的最新进展肯定会带来一段困难和经济痛苦的时期。
09 会计师
虽然会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。
多伦多大学传播、文化、信息和技术研究所副教授 Brett 上周公开表示，虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。
10 客服人员
几乎每个人都有过这样的经历：给一家公司的客服打电话或聊天，由机器人接听。而 和相关技术可能延续这一趋势。
完了完了，饭碗不保了。
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A股 挖掘关键词
、 机器人、聊天机器人、AI 智能聊天机器人、智能系统、 语音互动、语音互动机器人、语义智能、NLP自然语言处理、、 GPT-3、AI作文批改、语义理解、语言生成等等（不全，等您待补）
A股 如何掘金？
上游方面，赵凤飞看好与相关度较高的拥有NLP技术的上市公司，以及专门从事AI算法研究和商业化的公司都是受益的标的。“此外，支撑这些人工智能技术的算力和数据也非常重要，拥有关键数据和能提供算力或算力的底层芯片的公司也是产业链上重要的一环。”
标的方面，算力领域，财通证券建议投资者关注海光信息（）、龙芯中科（）、宝信软件（）等。
AI处理器方面，华西证券建议投资者关注寒武纪（.SH）、商汤（00020.HK）、海光信息（.SH）等。AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的有万兴科技（）、中文在线（）、阅文集团（00772.HK）、昆仑万维（）、视觉中国（）等。
下游商业模式落地需要的算法方面，华西证券建议投资者重点关注科大讯飞（）。同时，其他可关注汉王科技（）、拓尔思（）、海天瑞声（）、虹软科技（）、云从科技（）、格灵深瞳（）等。
财通证券则建议投资者在算法领域中，关注海康威视（）、大华股份（）、科大讯飞、云从科技、奥普特（）等。
机器视觉是AI机器人的眼睛，减速器电机是AI机器人的动力来源，那么将成为AI机器人的最强大脑。
有的老师说，你别吹了，没那么强大，
那您知道吗，这篇文章就是编写的。
一文秒懂（图文）马后炮篇 看完老师您懂了啵啵啵啵啵啵，嗯，一目十行没懂？再来一遍
这次好好学习，下次再炒作第一时间上车，干之，肉之，会之，嫩之。
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