在世界狂飙，死气沉沉的AI豁然发现商业场景。聊天机器人突然爆红，在互联网时代凭借搜索起家的谷歌被逼到角落，匆忙推出自家的对标产品，结果洋相百出，市值一夜蒸发千亿美元。比尔·盖茨说，这是继PC和互联网之后，又一改变世界的产品。
究竟势不可挡还是昙花一现，还未可知。但藉的骐骥一跃，AI重塑各行各业的可能性愈发逼真，居于一隅的保险业自然也被裹挟在这现象级的风暴之中。对保险而言，这并非是否改变的问题，而是被改变多少的问题。
改变世界的一周！
疫情三年，全世界疲于应付各种黑天鹅，地缘的、疫情的，如今终于有了一点疫情之前的影子，由新科技和新产品所点燃的创新和资本热潮，将人们的注意力带回商业世界，带回对未来的憧憬之中。国内躺平许久的大厂也纷纷“还魂”，要推出自己的。
的底层技术并不新鲜，之所以风靡和横扫世界，在于有了一定程度的思维链，是一个场景“试错”成功的产品。这也是为什么当取得成功的时候，所有科技大厂都蠢蠢欲动，因为算法并不是什么难事，算力也是花钱就能买到，分出胜负的最后还是要依靠数据。有足够多的数据，足够准确的数据，就能在不断训练和学习中变得越来越智能，在语言和常识上“去智障化”。
保险是复杂的金融产品，知识密集，常识密集，并不是AI所能轻易征服的领域，但让人看到了希望。AI的深度学习自“阿尔法狗”之后，从记忆向思考，一步步迈进。假以时日，保险服务完全有可能在AI的掌控下，变成一个我们完全想不到的模样。
代理人的二次危机？
水滴向媒体透露，已经在内部测试类的应用，聚焦在保险营销和服务领域。不管这里面水分有多少，但跟风也是一种信号。
事实上，掀起的蝴蝶效应对保险最直接的冲击，即保险代理人是否会被取代。一方面，人口红利不再，人海战术不灵，保险代理人在过去数年已减少几百万人，本身就是一个不断分流和瘦身的群体；另一方面，保险代理人的人均产能一直不高，降本增效始终是保险科技想要赋能保险代理人的地方。而以为代表的AI产品更是釜底抽薪，部分取代甚至完全取代保险代理人并非杞人忧天。
当然，这不会是一蹴而就的事情。这些天被“玩坏”的也暴露出其当下深度学习的短板，我们暂时还不用担心失业。但深度学习本身就是不断提升的过程，随着AI大数据模型日益精进，保险销售、核保和理赔等场景训练持续改善，们会变得越来越聪明、越来越像人，甚至超越人脑的局限。当们能够准确理解并服务投保人的时候，保险代理人的危机，便迫在眉睫了。
保险代理人如何因应？不断提升作为“人”的创造性。被机器和AI所首先取代的，永远是模式化和标准化的工作，那些需要创造性和体现人性特征的工作，至少在我们目前的认知思维（不可避免地存在着目光短浅）里，是在安全阈值之内的。
科技正在狂飙？
自IT和互联网科技革命以来，世界浸泡在这一红利之中长达几十年，但边际效用递减也是不争的事实。新一轮的科技革命究竟何时爆发，人们一直在等待和期待。AI、5G、大数据等底层技术为我们带来了想象空间，只是在应用场景上尚未冲破藩篱。
如今，证明了AI技术并不是屠龙术，能够真正穿透现有的生活和工作。基于全球化和中国的巨大人力成本优势，全球经济增长强劲，但在百年未有大变局之下，上述两个因素都在发生变化，科技和创新推动经济发展的关键性，再次被凸显出来。无论是的AI生成，还是特斯拉飞舞机械臂的超级工厂，都是如此。
包括保险在内的金融向来身处科技前沿，数字化和科技化念兹在兹。短期内，科技为保险所用，线上化和智能化将给用户提供更好更便利的服务体验；但在长期，随着科技突破奇点，如被人们所预期得那样，引发传统生产生活模式的链式反应，保险很有可能面临刀刃向内的革命或改革。就像银行的网点和ATM在不断压缩，保险的代理人也应当在技术的进化中思考何去何从。
一周回顾
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