北京时间2月16日早间消息，据报道，谷歌母公司 CEO桑达尔·皮查伊发送内部备忘录，要求谷歌员工贡献2至4个小时，帮助该公司改善其人工智能（AI）聊天机器人Bard。

这封邮件称，谷歌目前急需采取行动，赢得下一代AI搜索大战。在微软投资后，谷歌发现自己已经处于被动局面。开发的热门AI聊天机器人可以通过非常自然的方式回答各种开放式问题，它在去年末推出后迅速蹿红整个互联网。

展示了AI的先进

2月15日，在世界政府峰会（WGS）开幕式上，针对近期爆火的，作为Open AI创始人，特斯拉CEO埃隆·马斯克给予聊天机器人很高的评价。

他提到，“向人们展示出，AI已经变得多么先进，”AI长期以来一直在迅速进步，但是却缺乏一个人人可以触及的界面，而做到了这一点，而且未来还会有更先进的版本不断出现。

不得不说，掀起全球热潮，AIGC进入发展元年，AI技术进入发展快车道。分析认为，算力、算法、数据是支撑AI发展的基础，无论AI技术本身如何发展，无论下游应用场景落地何处，均离不开底层的算力支撑，利好底层基础设施发展。

经过科技人员几十年的不懈努力，现实世界中的人工智能现在终于达到了一个临界点。和DALL-E这样的AI模型的惊人表现，让很多人感受到越来越聪明的AI系统正在赶超人类。

掀起技术狂潮

事实上，使用了GPT-3技术，即第三代生成式预训练。这是一种自回归语言模型，使用深度学习来生成类似人类的文本。据介绍，GPT-3的技术看似简单，例如它接受用户的请求、听取问题或提示并快速回答，但其实这项技术实现起来要复杂得多。该模型使用来自互联网的文本数据库进行训练。

目前开发的GPT-3.5是GPT-3微调优化后的版本，比后者更强大。正是由GPT-3.5架构的大型语言模型（LLM）所支持的。也可以被描述为一个自然语言处理（NLP）领域的人工智能模型。这意味着它是一个能够编码、建模和生成人类语言的程序。

chatgpt技术在3d建模_建模技术基本要求有哪些_建模技术的四个发展阶段

作为一种语言模型，在大规模文本数据上进行自监督预训练后，还需要经过三个阶段的“炼制”。首先是监督微调阶段，在该阶段，人类AI训练师既充当用户，同时也是AI助理，以自我对话形式生成对话样例，在这些对话样例上进行有监督的训练。

接着，进入第二个阶段。该阶段的主要目的是训练一个基于语言模型的奖励模型，对机器生成的回复进行评分。基于训练好的奖励模型，第三个阶段采用强化学习技术进一步微调。这项技术与众不同之处在于，它能够基于以上介绍的人类反馈强化学习技术，使生成的文本能够与人类意图和价值观等进行匹配。

总之，并非一项技术的一蹴而就，它是多种技术叠加在一起形成质变的产物，是NLP领域的结晶。将这些技术巧妙地结合在一起。它有效规避了大模型的未对齐行为，利用了大模型规模带来的智能突现能力，增强了大模型的指令学习能力和用户意图捕获能力，解锁了大模型的泛化能力。这些能力叠加在一起形成了的质变效果。

热潮已经袭来，有技术基础的企业在强势突围，没有技术基础的企业准备发力，尚待进场。就在谷歌（GOOG.US）官宣Bard内测的当天下午，百度（BIDU.US）官宣了大模型新项目“文心一言”，并表示预计在3月完成内测。随后一段时间，阿里巴巴（BABA.US）、腾讯（TCEHY.US）纷纷表示对AI技术发展的关注，京东（JD.US）云宣布旗下言犀人工智能应用平台将推出产业版–。

是AIGC的一种实现。从科技巨头，到行业龙头，大部分企业竞逐AI赛道，AIGC（利用人工智能技术来生成内容）等人工智能概念在股市一路狂飙。中信证券研究报告认为，在全球的流行正在推动AIGC产业化全面提速，头部企业在技术基础和创新环境上都存在着相对优势，将引领创成式AI新变革。

把握优势，微美全息竞逐风口浪潮

资料显示，微美全息（WIMI.US）是行业领先的AI视觉技术公司，该公司多年来一直致力全息AR和人工智能技术前沿的研究。对于本就深耕AI领域的微美全息，可以说在追赶风口拥有天然优势，凭借其庞大的技术实力，研究和提供AI绘画生成等各类应用，微美全息已经走在这场国产化浪潮的前列。

目前，微美全息持续投入大模型研发、技术基础扎实，发展云计算、边缘计算、量子计算、储备并逐步探索更多视频创意领域AI基础算法、AI生成类算法、3D建模/驱动技术等诸多核心技术，为企业数字化转型提供多种产品与服务。可以说，在属性方面，微美全息具备算法实现和持续创新的能力。

说到底，就是一种生成式AI工具，始终离不开AI这个技术基座。目前来看，微美全息AI技术有了极大提升，而且能应用在多种领域，包括但不限于文本、图像、代码、视频、3D建模和广告。的成功出圈模式为企业提供了大模型、生成式AI、智能对话等技术的商业化应用路径，未来微美全息将助力AI通过更多形式实现在更多行业的探索和应用，引领新时代的AI发展。

结尾

据不完全统计，进入2023年以后表态正研发相关产品、应用，或将技术引入自身业务的国内企业已超过百家，其中不乏大量互联网、科技巨头。但正如前文所说，“”热潮涌动的背后，是AI大模型的一次场景化落地。“的成功，意味着AI大模型之路的发展成熟。”