人工智能其实已经有很长一段时间历史了，不过到了21世纪，计算机、智能手机普及以后，才算是正式走入千家万户。
举个简单的例子，我们与某品牌手机或者智能音箱对话，向它发出指令，它分析指令以后打开某些歌曲、软件或程序，这本身就是人工智能的一种体现。
其实早在1936年，英国哲学家阿尔弗雷德就曾经灵魂发问：有意识的人类，和无意识的机器之间，究竟有着怎样的区别。
到了1950年，计算机科学之父、人工智能之父、著名的英国数学家、逻辑学家图灵，就曾经发表过一篇震撼那个时代的论文《机器能思考吗》，文章中预言了机器智能化的可行性。
最关键的是，图灵还提出了一项测试，后来被称之为图灵测试。
图灵测试的大致内容我们可以简单了解一下：如果有一台机器，通过某种电传设备与人类对话，而对方完全不知道与其对话的不是人，而是机器，那么这台机器就具有了智能。
从此以后，人工智能的所有工作，基本上都是致力于达到图灵测试的这种水平。此前无论是Siri、小爱、小艺、小度等等，都还没有达到图灵测试的标准，咱们用的时候，甚至觉得他们有点儿聋，甚至有点儿“蠢”。这次GPT-4算是非常接近图灵测试的标准了，因为你几乎看不出，这玩意儿后面是不是坐着一堆学识渊博的老爷爷，在拼命组织语言回答你的问题。
图灵这个人其实挺悲惨的，他在美国普林斯顿大学读完博士以后，恰好赶上了第二次世界大战。他毅然选择回到英国剑桥，在这里帮助英国军方破译了德国的密码系统，也算是二战获胜的大功臣了。
毕竟高智商的玩意儿，没几个人会玩。破译了对方的密码而对方不自知，那么德军的所有军事行动，就都在英国的眼皮子底下了，那打起仗来就太舒服了。
1950年图灵提出了人工智能方面的图灵测试，1952年图灵打算对此进行试验，他曾经在BBC广播中提出了该试验：让计算机与一群人对话，如果超过30%的人觉得与其对话的是人，而不是计算器，那么就算测试成功。
这可以说是人工智能的初次试水，算是1.0版本吧。不过很可惜，同年图灵就因为性取向有问题被英国定罪，同时强行接受了化学阉割。2年以后，42岁的图灵在屈辱与精神折磨中选择服毒身亡。人工智能之路，也就损失了一员大将。
人工智能的本质是：没有思考能力的人工智能，和耍流氓没什么区别。
但，这未免太难了！
其实咱们此前使用的那些所谓的“人工智能”产品，都有一个共同的特点，那就是没有自我思考能力。
从他们给出的答案，我们一眼就能辨认出，这家伙是个计算机。不信你可以对着他骂两句脏话，它要么答非所问，要么表示不知道你在说啥。
如果是个真人，这事儿能就这么算了？就算不动手收拾你，也得跟你讲点道理吧？但是想要让机器拥有思考能力，这未免也太天方夜谭了吧？
硬件条件不达标。
20世纪50年代的时候，人工智能之所以火爆了一场，主要是因为当时计算机革命正在如火如荼地进行着。更新迭代的计算式如雨后春笋般出现，数字、语言这些人类日常生活中都在用的东西，逐渐成了计算机的必备工具，这让人工智能研究专家们看到了一丝曙光。
可AI研究到了20世纪70年代，就进入了死胡同。为啥？因为他们忽然发现，目前的计算机处理问题的能力，远不能承载人工智能的需求。简单来说就是计算机弱爆了。
人的脑袋多复杂啊，各种数据、语言处理能力远胜当年的计算机。因此那个年代还有人用心算和计算机比计算能力，甚至不弱于计算机。可你让他们现在再试试？
其实人工智能的拦路虎，就是硬件条件。
不解决硬件条件的限制，根本就无法进行下一步工作，这就是很多20世纪70年代的科学家放弃深究人工智能的原因，毕竟那时候的硬件条件不允许。
此后的20多年时间里，人工智能就像是被关进了小黑屋一样，大家对此噤若寒蝉。
国旗象棋再试探。
到了1997年，IBM公司的超级计算机“深蓝”，在国际象棋大赛中，击败了世界冠军卡斯帕罗夫，人工智能这一话题再次被引爆。
不过人家IBM公司非常直截了当地告诉大家：这玩意儿可不是人工智能！因为它只懂得推理，却不懂怎么学习。
啥意思呢？当时“深蓝”拥有一个5千兆字节的庞大数据库，近百年来60万盘的高手棋谱都储存在里面。再由32个国际象棋专用处理器协同工作，在每3分钟之内，就能从棋谱库中调出最合适的走法。
说到底，深蓝还是一个机器，并不具备思考能力，只是从棋局中找到了某个指令，再完成该指令所要求的工作而已。
即便如此，其实大家也能看得出来，人工智能的硬件条件已经初具规模了。
低估了人类的大脑。
2009年，瑞士洛桑理工学院的科学家提出了一个大胆的设想，他们要复制人类的大脑，该设想被称之为“蓝脑计划”。
他们的目标是，在2015年制造出人造大脑，以此治疗阿尔茨海默症和帕金森氏症。在2020年前制造出科学史上第一台会思考的计算机，它可以模拟人类的86亿个神经元和100万亿种触觉，可以拥有感觉、痛觉、希望、恐惧感等。
结果怎样呢？
他们太低估大脑了，或许当年写PPT的时候是为了骗取融资，在实验过程中，才发现压力有多大。甭说人脑了，他们先拿小老鼠的脑袋做实验，到目前为止都没能真正搞定。于是他们又退了一步，现在打算先对虫子的大脑下手，不清楚结果会怎样。
大脑的结构，远不是目前的硬件设施所能窥视全局的。换句话说，还是老毛病：硬件条件达不到。不得不感叹一下，创造大脑的造物主咋这么牛呢？
只不过这回，毕竟摸到门槛了，只是工作量太大，至少不再感到绝望了。
曲线救国。
2015年，美国加州成立了一家人工智能公司，也就是，他们似乎换了一个思路。既然搞不定大脑，为什么不从人类本身的行为举止下手呢？
啥意思？其实大脑非常神秘，人类本身也只开发了其中的一丢丢而已。当然了，意识和大脑开发程度有没有关系，这个咱就不清楚了。
与其继续死磕大脑，倒不如从人类本身下手。于是乎，该公司的人工智能产品，开始从人类的角度下手，开发出一款可以生成人类水平文本的语言模型。
这也是一种无奈的选择，目前公司开发的GPT-4，所写的答案，已经和正常人类的口吻没什么区别了。
它可以帮助你写作业、写论文、写小说、制作PPT、写文案、写脚本、查bug等等，甚至可以分析图片，已经不局限于当年的“今天天气怎样？”、“来一首好听的歌”等指令了。最关键的是，这玩意儿写出来的东西，和人写出来的，你基本分辨不出来。
别以为它有了思考能力，它只是拥有了超高的模仿能力。至于模仿能力的来源，等着人家开源吧，要不挤破头也想不出来。
你可以称它为“最强洗稿神器”。
不管咋说，图灵测试的目标，似乎已经达到了。哪怕这背后本质上就是计算机在忽悠你，这都无所谓，毕竟人工智能之路那么难走，又岂能一口吃成胖子呢？
人工智能的出现，只是督促人类，创造力才是不可代替的。
不少人现在很焦虑啊，因为GPT-4可以干太多工作了，可以取代很多普通人的工作。比如说作词家、程序员、文案编辑、编剧等等。
其实这还是有点儿夸张了，再怎么说这玩意儿也只是个程序模型，跟人脑比起来还是差很多的。你只能说它的效率很高，但它绝对没有人脑的创造力。
创造力才是人类不可替代的关键。生活处处都需要创造力，因为生活不是程序，没那么严丝合缝，总归会遇到各种突发状况。
但是本着居安思危的原则，咱们也得意识到一个严重的问题，在将来，当计算机的硬件条件达标时，这玩意儿继续“进化”的话，会不会真的拥有思考力呢？
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