将挑选出的内容与问题一起输入给大模型的过程可以通过构建一个来实现。是一个包含问题和相关内容的文本，作为输入传递给大模型进行问答。下面是一个示例的的构建过程：

1. 首先，从知识库中挑选出与问题相关的内容。这可以通过文本分割、向量化和相似度比对等操作来实现。根据问题的特征和知识库中的文本，选择与问题最相关的文本片段。

2. 接下来，将挑选出的内容与问题组合成一个。可以使用特定的格式或者标记来区分问题和内容。例如，可以使用以下格式：

已知信息：内容

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根据上述已知信息，简洁和专业地回答用户的问题。如果无法从中得到答案，请说根据已知信息无法回答该问题或没有提供足够的相关信息。答案请使用中文。

问题是：问题

其中，内容部分是从知识库中挑选出的与问题相关的文本，问题是用户提出的问题。

3. 将构建好的作为输入传递给大模型进行问答。大模型会根据中的问题和内容进行理解和推理，然后生成相应的答案。

通过这样的方式，将挑选出的内容与问题一起输入给大模型，可以提供更准确和全面的答案。大模型可以利用问题和相关内容之间的关联性进行推理和理解，从而给出更具针对性的回答。