伴随在全球市场的流行，其在内容深度搜索中的突出表现引发了市场对其是否能替代传统搜索引擎的广泛讨论。我们认为在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程，并在中期形成以传统搜索为主、类模型为辅的新搜索引擎形态，相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。优化了问题与答案生成间的匹配精准度，用户体验远好于传统搜索引擎。
能替代搜索引擎吗
但背后系列短板亦阻碍了其在中短期对传统搜索引擎的可能取代：1）受制于模型训练方式，数据难以实时更新。2）单次搜索成本过于高昂，我们测算生成一条信息的成本在1.3美分左右，是目前传统搜索引擎的3-4倍。3）统计学模型产生的内容真假混杂，用户难以辨别。其中1、3点有望在技术端优化后，通过结合传统搜索引擎的方式部分解决问题，成本问题中短期内或只能等待硬件成本的继续下降。产生的鲶鱼效应，料将推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。
▍报告缘起：
在问答环节表现优异，引起市场对其是否能替代传统搜索引擎的广泛讨论。团队最新公布的语言模型于2022年11月30日向社区发布测试，在上线两个月不到的时间内就拥有了超过1000万DAU，MAU突破20万。从社区用户的测试结果看，相比于前一代的GPT3，以对话为载体，可以回答多种多样的日常问题，对于多轮对话历史的记忆能力和篇幅增强。与GPT-3等大模型相比，回答更全面，可以多角度全方位进行回答和阐述，相较以往的大模型，知识被挖掘得更充分。在内容深度搜索中的强势表现引发了市场对其是否能替代传统搜索引擎的争论，本篇报告将对及其背后的技术是否能替代传统搜索引擎的市场以及会对传统搜索引擎巨头带来什么改变展开一系列分析。
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