12 月 5 日， 的创始人 Sam 在推特上宣布， 的用户已经突破 100 万人，然而达成这个数据的成就仅仅用了 5 天。
国外、国内用户们都在将自己的问题，和 AI 的答案分享到各大社交平台，在社区网络中立即形成了一传十，十传百这样非常快速的传播。
如拥有巨大流量的马斯克在推特上发布自己与 AI 的问答。
再例如这个 AI 模仿鲁迅的口吻的回答，也有点那么回事。
我们看到关于 的微信搜索指数在近几天飙升， 当前的国内外热潮，颇有点当年 4s 面世时，用户拿着手机喊：Siri Siri。
这股风潮已席卷开来，仿佛一夜之间大家都在谈论它，假若你还不了解的话，大概会像下面这幅画中的辛普森一样感到有点“孤独“。马斯克调侃说：“很多人疯狂地陷入了 的循环。”
很多用户对这个产品表示感谢，有用户说刚刚发现 可以创建图表，很酷。甚至 已经成为了他们的智能助手，写代码、做方案、查资料都会向 求教。
还有用户说 特别擅长做老师，几句话就能解释清楚复杂的概念，她已经把搜索引擎甩到了一边，用 AI 来学习编程了。
一、 的技术原理
是一个原型人工智能聊天机器人，专注于可用性和对话。由 开发，采用基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型。
简略说是整体技术路线上， 在效果强大的 GPT 3.5 大规模语言模型（LLM，Large Model）基础上，引入“人工标注数据 + 强化学习”（RLHF-，这里所说的人工反馈其实就是人工标注数据）来不断 Fine-tune 预训练语言模型。
主要目的是让 LLM 模型学会理解人类的命令指令的含义（比如给我写一段小作文生成类问题、知识回答类问题、头脑风暴类问题等不同类型的命令），以及让 LLM 学会判断对于给定的 输入指令（用户的问题），什么样的答案是优质的（富含信息、内容丰富、对用户有帮助、无害、不包含歧视信息等多种标准）。
我们注意到国外媒体也开始在分析 是否会引发搜索引擎的革命，甚至取代搜索引擎的扛把子谷歌。
那么 能做到取代谷歌吗？
马斯克发出了一个非常关键的问题：与 的单次聊天的平均成本是多少？
的创始人 Sam 在推特上明确回复用户， 的算力成本令人惊掉下巴，免费测试也只是暂时的，未来一定会在某个时刻转为付费服务。
在测试版的免责声明中提到，训练 AI 的数据截止到 2021 年，再往后的事情它并不知道。受制于每次训练 AI 的高昂成本，今天的 虽然在理解用户意图和多轮交流上有显著优化，数据有限的问题仍然没有解决。
成本高昂，数据受限是 当前最大的挑战，现在用户出于免费、新鲜感还会继续使用，但假如将来 不解决前面提到的这几个问题，且还收费，那么在面对免费、数据庞大且实时更新的谷歌，几无还手之力，更别说取代谷歌了。
此外谷歌并不是没有在 AI 领域无所建树，2021 年 5 月，谷歌推出了知名的智能语音 AI 模型 LaMDA，这款 AI 语音聊天工具与人交流特别自然。
关于 LaMDA 还曾发生过一件趣事，一位名叫布莱克·莱莫因（Blake ）的谷歌工程师在一份报告中声称，在与谷歌语言模型 LaMDA（谷歌于 2021 年 I/O 大会上推出的一款对话 AI 系统，拥有 1370 亿参数）交谈大半年后，他认定 LaMDA 已经自我觉醒了，产生了意识。这件事曾引起广泛关注。
虽然这位工程师的报告未必可信，但至少说明谷歌在 AI 的研究还是很深入的，只是谷歌没有将 LaMDA 向 C 端用户开放，这样反而让 有了后来者居上的机会，迅速占据了巨大的用户流量。
综上所述，数据就之于 AI，就像石油之于汽车，因为受限的数据且高昂的成本导致 想要在短期内取代谷歌的概率极小，同时若谷歌只是埋头技术开发，容易错失巨大市场。类似当年谷歌最早研究云计算，但云计算服务市场却被亚马逊抢先一步。大船难掉头，希望谷歌勿重蹈覆辙。
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