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前言：作为忠实的使用者，最近也安装了 GPT，初步体验良好，故整理了一套使用方法论进行分享，十分欢迎讨论交流。
背景：由于最近正好要增补一下步进电机（ motor）相关的知识，而先前对该方向了解甚少，所以我就以一个对该研究领域不是很了解的视角使用 GPT辅助，探索一下它能多大程度得帮助到我提升科研效率。以及，感谢我的实验室伙伴Yuri Huang跟我一起讨论探索出许多好玩的指令~
本文涉及到的网站：
0 GPT 安装
安装： – /-gpt: GPT Meet .打开网址下载“-gpt.xpi”文件
打开——工具——附加组件——拖入下载的文件 ——设置API秘钥（见视频： GPT | 与一起读文献_哔哩哔哩）——重启——键盘按下：“Shift+/”即可打开GPT对话页面
注意用的时候要开tizi
可能遇到的问题：我安装第一遍的时候，重启后按键并没有出现对话框，最后重新安装了一遍才可以。不知道是什么bug，但是如果有类似的问题建议就把原插件卸载掉，然后重装一遍。1 文献收集
首先，在IEEE 上面搜索“ Motor”,首要考虑引用量、期刊、年份，选择文章下载到的文件夹中。我会先浏览一下检索出的论文名字，选择没有收敛到很细节问题的、综述性较强的文献；后再根据自己对这个方向的知识需求（比如想多了解一下步进电机控制方法）选择研究指向性明确的文献。
然后，在知网上搜索“步进电机”、”步进电机控制”和“步进电机综述”，优先考虑引用量、期刊水平（见来源）以及时间，综述类文章注意时间不能太早的，否则总结性工作放在现在缺乏意义。同时，博士、硕士毕业论文也可以优先考虑，因为通常学位论文会在背景介绍的部分把这个领域作较为全面的介绍，如果能找到一篇优质的博士论文，还可以顺藤摸瓜从它的参考文献里找到许多相关资料。
注意，导入中文文献时需要安装“”插件，见中文社区列表第一个：。安装该插件后拖入从知网下载的中文文献，可以自动识别文献信息。
最后，再用 检索一篇高引的步进电机文献，从它的关联文献中找一些感兴趣的文章：
由此，搜集到24篇关于步进电机的文献，保存在的一个文件夹中。
2 文献整理查找大类文献
由于我们收集到的文献较多，所以需要在首选项中把的关联数从默认的5改大一些，如下图所示。
先用 GPT的功能查找关于步进电机控制的文章——1）选中列表所有的文章；2）如下图发问; 3)点击“”,得到：
点击下面的按钮，可以直接定位到该篇文章。从结果上看找到的文献大部分准确，但是会优先选择中文文献。为了避免因为后选英文文献而漏掉，我们尝试换了一种提问方式：
如此提问可以有效先选英文文献。所以，如果英文文献居多，建议如上发问。
文献分类
电机方向的文章通常可以分为本体设计和控制两类，当然一些文章也是兼而有之。这里用以这两个标准对英文文献分类：
分类的结果显然没有包含全部选中的文章，这是因为前面的关联数设置少了。不过这里面有几篇文章确实涉及两个方面的内容，所以也很难被分类。可以发现被分类出来的文章还是比较明显的，比如本题设计类题目几乎都有 ‘’一词，控制类的几乎都有‘’一词。对数量较多的文献，借助初步分类是可行的。
进一步，我问了一下它分类的依据：
主要是基于标题、关键词和摘要，跟预期的差不多。因为它的回答非常快，所以应该没有通读过全文。
查找特定研究方向的文章
这里我让帮助我找一些关于多轴步进电机这种特殊步进电机的文章：
（可以发现它很热心得还给每篇文章做了简介~~）
推荐的五篇文章并不是都关于多轴步进电机，不过通过简介我们倒是可以筛选出需要的；而且我事先知道有哪几篇文章是，所以可以判断没有漏掉，所以这么看这个功能也还是可行的。
3 文献阅读
这里我选择了一篇内容并不太常规的、新型步进电机设计文章作为目标文献，测试能够对它理解到什么程度。
整体内容总结（对未读者）提问：请把这篇文章主要内容总结一下
这里我主要想要对比一下是不是直接就把摘要给翻译了，有没有自己的整理和理解：
翻译摘要也是用的: 先选中文章内容，然后点标签
对比后发现还是有自己的理解的，没有照搬摘要，也略去了摘要中一些过于细节的内容（如具体参数、指标），提炼出了比较重要的内容，包括三个同轴的结构、简便的结构优势、可行性证明、技术细节、技术指标。我个人认为总结得还是比较好的，可以帮助未读者选择这篇文章是否是所需方向、或是否为所感兴趣内容、或是否有可用技术。
具体内容提炼（对初读者）
这里我同步对比了 ，首先考量的是对具体某个章节的定位：
提问：请用中文回答我，这篇文章的附录说了什么
左为,右为
首先很明显的是，可以找到附录，而找不到（不知是否把文章读完了？）。不过细看对于附录内容的总结并不精确，这篇文章的附录是关于控制方法的关键数学推导，但是总结的内容泛泛，还包括了大量正文内容，没有提炼出比较有效的信息。所以，不建议用定位具体文章内容，还是要自己通读一遍，否则可能会漏掉重要信息。
具体数据整理（对熟读者）
对于电机本体设计的文章，我们通常会关注它所用的参数和评估的性能参数。而这篇文章中的数据没有通过列表呈现，是通过文字描述分布在文章的各个部分，所以我试着常使用整理出所有的参数数据：
提问：请把这个电机的所有设计几何参数整理在一个表格给我——请把这个电机的所有设计几何参数整理在一个表格给我，请务必认真阅读，整理出全部的几何参数——还是不够全面，请再多整理一些
这里我连续进行了三次提问，因为前两次给出的数据都不太全。注意，是可对话的，所以可以有效利用连续提问的方式完善回答。
图片截不下了，列表后面还有好多，感觉它已经被我问麻了，后面还列出了：
虽然在几何设计参数基础上又额外列出了更多的性能参数等，但是可以说总结能力还是挺好的，能够提炼出大量的数字信息，也包括列在原文表格中的数学信息。
公式整理和查找
考察一下对于公式含义的阅读水平：
整理的公式并不完整，不过通过序号快速定位的方法还是不错的。同时还配有文字的解释，我觉得对于读了文章一段时间后再读的人有一定帮助，可以快速找到记忆里比较模糊的内容。
(后续新发现会更新）
一个总结：个人认为这个工具最好的使用点是在研究者先通读完一篇文章后，首先可以保证不错漏信息，其次依据个人的印象可以提出更加精准的问题，利用帮助分类、定位、整理；进一步，在阅读大量文献后，它还可以帮助回溯内容。总之，它更像是一个助手，而不能取代主人。
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