您听说过吗？
如果没有，说明您已经跟现代科技的发展脱节了。
如果听过，那您是否思考过，人工智能时代的到来，对我们孩子的教育又意味着什么样的重大变革？
文章很长，但很重要！建议您收藏，有时间拿出来慢慢看。一家之言，不一定全对，但一定值得您思考，欢迎留言讨论。
去年 12 月推出后，仅仅5天时间就突破了百万用户，仅仅两个月后，月活用户已经突破了 1 亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。要知道， 达到 1 亿用户用了花了 9 个月， 则花了 2 年半的时间。
任何用过的人，都深深被她的强大所震撼。GPT-4 在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。GPT-4 在模拟律师资格考试的成绩在考生中排名前10%左右，在 SAT 阅读考试中排名前7%左右，在 SAT 数学考试中排名前11%左右。如果光是“跑分”，-4 属于是可以考进哈佛、斯坦福的水平。
随着的大火，人工智能，这个曾经只存在于科幻片中的概念，如今正日渐渗透到我们的生活之中。从最初笨拙的机器人，到如今几乎无所不能的数字助手，人工智能的进步之快，堪称惊人。更让人担心的事，这可能只是冰山一角——人工智能发展的潜力似乎还远未被全部挖掘出来。
当人工智能进入各行各业，我们的生活将面临巨变。而作为社会未来的主人翁，孩子们的教育也面临着极为重大的挑战，比如：
1. 他们现在所受的教育还有用吗?
2. 他们到底该学什么，才不会被AI所替代?
3、要怎么安排孩子的学习内容和学习方式，才能帮助孩子培养出在人工智能时代所需要的能力和素质呢？
4、人工智能能否帮助我们更好地帮助孩子的学习，提供更加个性化的教育方式？
5. 人工智能教师会取代人类教师吗?人类教师又该具备什么新技能?
6、在人工智能时代，孩子们的职业选择将受到哪些影响？
7、面对人工智能的大变局，家长应该如何帮助孩子选择合适的学校?
种种问题涉及人工智能给教育和孩子带来的深远影响。我们必须理性面对，并且立即行动起来。
刚刚过去的10天时间，我专门出一个视频系列，讨论了以上七大问题。今天这篇文章，我就来做一个总结。
（视频链接：）
一、他们现在所受的教育还有用吗?
要回答这个问题，我们首先看看孩子在传统的体制教育内学的内容，几乎都是应对标准化考试的知识性内容。这些东西虽然并不是说没有用，但是只学这些东西是几乎没有什么用的。因为这些知识首先量很少，其次很多是过时的，关键是我们怎么学也学不过人工智能呀。要知道，现在的人工智能已经把人类所有知识都学完了，关键人家还记得住。这就太恐怖了。。人工智能现在虽然还只是婴儿期，但它已经可以通过几乎所有标准化考试，而且考试成绩保守来说都超过85%以上的人类考生。这样的趋势发展下去，不用两年，人工智能就可以在所有的标准化考试中，至上超过99.9%的人类。如果这样，我们再努力学知识，有什么用呢？我们学得过人工智能吗？
接下来我们再来看看现代传统教育在教学方式方面的局限：
首先，现有教育过于注重理论知识的传授，而忽视对能力和思维的培养。但在人工智能时代，理论知识的更新速度越来越快，技能也面临自动化的风险。我们需要培养孩子更加持续学习的精神，以及应对未知挑战的能力。
其次，现有教育存在一定的”一刀切”倾向，难以满足每个学生的个人需求。但人工智能时代需要因人而异的教育，需要按照每个孩子的兴趣与特点进行指导。我们需要改革教学方式，实现真正的个性化学习。
再次，现有教育过于依赖标准课本，而没有充分运用新技术。但人工智能时代需要培养孩子的数字素养，需要他们理解和运用新技术。我们需要改革课程设置，增加对新技术的学习与应用。
最后，现有教育注重结果而非过程，忽视学习态度的培养。但人工智能时代需要拥有持续创新精神和好奇心的人才。我们需要改变评价体系，鼓励孩子主动学习与思考，而不仅仅追求高分。
总的来说，现有体制教育不管从内容上还是形式上，都难以适应人工智能发展对孩子的能力和素质的要求，所以现有教育必须进行结构性的改革。
问题来了，这样的改革什么时候才能到来？我们的孩子等得起吗？
如果等不起，作为家长的我们，又能做些什么呢？
二、 他们到底该学什么，才不会被AI所替代?
在当今时代，人工智能（AI）已经成为了各行各业的新时代浪潮。与此同时，社会和工作环境的改变，给孩子们的教育提出了更高的要求，也带来了更多的挑战。那么，为了让孩子更好地适应未来的人工智能的社会，我们应该培养孩子哪些核心的素质和能力呢？
首先，创新思维和解决问题的能力是在未来人工智能社会中必不可少的。
在人工智能和机器人等技术不断发展的情况下，很多传统的工作方式和思维方式都会被颠覆和改变。因此，孩子们需要具备创新思维和解决问题的能力，才能在未来的竞争中脱颖而出。这些能力包括想象力、创造力、分析能力和判断能力等，能够帮助孩子们解决复杂的问题和面对未知的挑战。
其次，技术应用能力也是非常重要的，特别是数据分析、机器学习和人工智能等方面的技能。
在未来的人工智能社会中，这些技能将成为非常重要的工具。孩子们需要掌握这些技能，才能更好地理解和应用人工智能技术，并在此基础上进行自主创新和创造。此外，孩子们还需要学会使用各种数字化工具和技术，这些工具可以帮助他们更高效地完成任务和提高工作效率。只有这样，他们才可以最大限度地利用人工智能工具，让它发挥“力量倍增器”的作用。
第三，沟通协作和团队领导等综合素质也是非常重要的。
第四，在未来的人工智能社会中，很多工作都需要团队合作完成。因此，孩子们需要具备良好的沟通协作能力和团队领导能力，能够有效地与他人合作，解决问题并实现共同的目标。所以我们必须培养孩子的沟通、协调、情商和领导力，以便在日益复杂的人机结合环境中发挥作用，带领团队完成任务。软技能是人类相比人工智能的巨大优势，关键是培养同理心、社交技巧和跨领域的思考视角。
最后，适应性强、自主学习能力强是我们培养的方向。
在未来的人工智能社会中，技术和工作方式都会不断地发生变化。因此，孩子们需要具备强大的适应能力，能够快速地适应新的技术和工作方式，并做出相应的调整。此外，孩子们还需要具备自主学习的能力，能够自我学习、不断掌握新知识和技能。因为未来的人工智能社会中，技术的更新和变革速度非常快，不断学习和更新知识将是孩子们成长和发展的重要支撑。同时，自主学习的能力也会培养孩子们的自信和独立思考能力，让他们能够更好地应对未来的挑战。
除了以上提到的素质和能力，孩子们还需要具备一些其他的素质，例如创造力、想象力和对未来的洞察力等。创造力和想象力是在未来的人工智能社会中实现创新和解决问题的关键。而对未来的洞察力则是指能够看到未来趋势的眼光，理解未来的发展方向，并作出相应的决策和规划。
总之，为了让孩子更好地适应未来的人工智能社会，他们需要具备创新思维和解决问题的能力、技术应用能力、沟通协作和团队领导等综合素质、适应性强和自主学习能力强等关键素质和能力。这些素质和能力将有助于孩子们在未来的竞争中占据优势，实现自己的人生价值，同时也有助于推动社会的进步和发展。
三、要怎么安排孩子的学习内容和学习方式，才能帮助孩子培养出在人工智能时代所需要的能力和素质呢？
正如第二部分所述，人工智能时代所需要的能力和素质包括：
创新思维和解决问题的能力；
技术应用能力，特别是数据分析、机器学习和人工智能等方面的技能；
沟通协作和团队领导等综合素质；
适应性强、自主学习能力强。
那么，要怎么安排孩子的学习内容和学习方式，才能帮助孩子培养出在人工智能时代所需要的能力和素质呢？
第一，加强对科技和数字知识的学习。
让孩子系统学习数据分析、机器学习、人工智能等知识，理解其中的原理、方法与应用，掌握这些技术工具。这为孩子日后从事相关工作或创业打下知识层面的基础。
第二，注重项目化和实践学习。
在理论学习的基础上，开展相关实践项目，如数据分析案例项目、机器人设计、人工智能训练等项目，培养孩子的动手和解决问题能力。项目学习也能激发孩子的创新思维。
第三，加强团队合作。
在学习过程中，设计需要团队协作的任务，鼓励孩子承担不同角色，调动孩子的沟通协调、表达说服和领导等能力。让每个孩子都有表现的机会，互相学习、帮助。
第四，采用自主学习的方式学习。
不仅教会孩子获取信息和知识的方法，更要让孩子主动构建知识体系，选择学习资源和方式。老师应当成为学习策略指导者和答疑解惑者，使孩子逐渐学会规划、跟踪和评估自己的学习。我们学校，学生学所有知识都是自主学习，实际效果远超老师在讲台上满堂灌。
第五，注重素质教育。
引导孩子注重价值观养成，树立正确的爱国主义、人生观和世界观。通过较大量的运动和劳动，培养孩子勇敢坚韧的品格，增强心理素质和学习动机，帮助孩子建立积极乐观的人生态度，同时还可以大大提升他们的身体素质和解决实际问题的能力。
综上，培养孩子在AI时代所需的核心素质，关键在于系统化、实践化和个性化的教学，定期评估孩子的学习效果，并适时调整，使之在知识、能力与素质上兼而有之，全面成长。不过遗憾的是，在传统体制学校的教学安排，没有一条是符合上述要求的。关于这个问题的解决方案，请看第七部分。
四、人工智能能否帮助我们更好地帮助孩子的学习，提供更加个性化的教育方式？
第三部分提到五个学习内容和教学安排中，有两项是完全可以而且应该用人工智能来替代现有的教育的：第一项和第四项。也就是说，我们应该让孩子利用AI技术，采用自主学习的方式进行数字技术工具的学习。
具体怎么操作呢？现在很多学习的软件和平台都已经结合了人工智能辅助学习的功能，比如可汗学院最近推出的基于GPT4的AI辅助学习功能，下面我们就来看看可汗学院官方介绍：
看到没有？由于使用GPT4的技术，所以相当于实现了一个近乎全知全能的专家级老师一对一地辅导我们的孩子学习任何他感兴趣的学科知识，而且随时随地，绝不会不耐烦，更不会耍脾气。
除了可汗学院外，其它教育平台或者APP也都已经或即将推出AI辅助学习的功能。所以，所有学科类的、知识类的学习，已经几乎可以100%由AI来辅导学习，这将大大提高孩子们的学习效率和兴趣。这么好的免费学习工具，难度您还不赶紧用起来？
所以，知识性教育的老师很快就要失业了，因为他们很快就可以完全被AI取代了。那么，老师都要失业了吗？风险很大，但有很多不会，关于这个话题我们下期继续讨论。
五、人工智能教师会取代人类教师吗?人类教师又该具备什么新技能?
正如第四部分我们所讲，随着人工智能的迅猛发展，人们开始思考：人工智能教师会取代人类教师吗？我目前的答案是，确实很多传统的老师有很大风险会被取代，但仍然人类教师这个角色仍然是不可能被人工智能取代的，但如果想要不被取代，现在的老师也必须做出相应的改变：
让我们先来看看人工智能教师的优势所在。
人工智能教师具备强大的信息处理能力和个性化教学的优势。它们可以根据学生的学习情况和需求，提供量身定制的教学内容和学习建议。而且，人工智能教师可以实时监测学生的学习进度和理解程度，及时调整教学策略，随时随地提供针对性的一对一的辅导和反馈。这些特点使得人工智能教师在某些领域和特定任务上表现出色，确实将取代只会教知识点的老师。
然而，尽管人工智能教师具备这些优势，但人类教师的作用依然不可替代。人类教师拥有情感、同理心和人际交往能力，这些是人工智能所无法取代的。教育不仅仅是知识的传授，更是人格的培养和情感的引导。人类教师能够与学生建立深层次的连接，了解他们的需求、关注他们的成长，并提供温暖、关怀和激励。这种人与人之间的互动和情感交流是人工智能教师无法复制的。
那么，现在的老师应该做出怎样的改变来应对人工智能的崛起呢？
首先，老师应该增强自身的科技应用能力，熟练掌握与教育相关的数字技术和人工智能工具。这样他们可以更好地与人工智能教师协同工作，将技术融入到教学中，提供更丰富、创新的教育体验。
其次，人类教师应该成为一个情绪劳动者，扮演起情感引导者的角色，倾听学生的心声，理解他们的困惑和挑战，并给予适当的支持和激励。通过建立良好的师生关系和情感联系，老师可以帮助学生建立自信、培养积极的情绪态度，促进他们的学习和成长。
另外，老师还需要成为学习方向的引导者和学习环境的设计者。
人工智能教师主要注重知识的传授和解答问题，而人类教师则应该更加注重培养学生的学习兴趣、学习方法和自主学习能力。老师可以通过设计有趣的教学活动和任务，激发学生的学习兴趣和好奇心，让他们在主动探索中获得知识和经验。同时，老师还应该引导学生发展良好的学习习惯和学习方法，帮助他们掌握有效的学习策略，提高学习效果。通过培养学生的自主学习能力，老师可以帮助他们在人工智能时代中成为自主学习者，持续发展和适应变化。
此外，人类老师还应该注重培养学生的品格和价值观。
人工智能教师无法提供人性化的关怀和道德教育，而这些正是塑造学生品格和价值观的重要因素。老师可以通过示范和引导，帮助学生树立正确的道德观念，培养他们的道德素养和社会责任感。老师可以通过开展讨论、案例分析和角色扮演等活动，引导学生思考和探讨道德和伦理问题，激发他们的思辨能力和判断力。同时，老师还应该注重培养学生的团队合作和社交技巧，帮助他们学会与他人合作、沟通和解决问题。这些素质将使学生在人工智能社会中具备更强的竞争力和适应能力。
综上所述，人工智能教师并不会完全取代人类教师，但在教学中的角色和要求发生了变化。我们只有通过不断的自我更新和发展，教师才能在人工智能时代中发挥重要作用，为学生的成长和未来做出积极的贡献。这样的老师才不会被人工智能所淘汰！
六、在人工智能时代，孩子们的职业选择将受到哪些影响？
人工智能的迅猛发展，许多传统工作岗位面临被替代的风险，这无疑给孩子们的职业选择带来了挑战。但是我们也相信，每一次技术革命的到来，也总伴随着新的行业和岗位的出现。
具体来说，孩子们的职业选择将受到以下几个关键影响：
首先，数字化转型将贯穿各行各业。数据科学家、人工智能工程师和大数据分析师等职业将成为热门选择。培养数据驱动思维和技术能力将成为未来就业的重要优势。
其次，自动化和机器人技术将取代重复性和低技能工作。机器人工程师、自动化专家和机器学习专家等职业将有更广阔的发展前景。与机器合作和管理机器人团队的能力将变得至关重要。
第三，未来的职业将更加跨学科和综合。将技术与人文学科、艺术和商业等领域相结合，创造出新的职业机会。例如，人机交互设计师、创意科技专家和科技媒体记者等职业将引领未来的创新发展。
行业转型和创新也将影响孩子们的职业选择。许多传统行业正在经历数字化和智能化转型，这将创造出新的职业机会。孩子们在这些新兴领域中拥有先发优势，能够参与并塑造未来的发展。
绿色和可持续发展也成为未来职业发展的重要方向。随着环境问题的日益突出，可再生能源专家、环境工程师和可持续发展顾问等职业将受到青睐。具备环境意识和可持续解决方案能力的人才将成为宝贵资产。
此外，人工智能时代为个体赋予了更强大的能力，提供了更多创业和自由职业的机会。孩子们可以通过技术创新和个人品牌建设实现自己的职业梦想。技术创业家、独立开发者和数字营销专家等职业将蓬勃发展。培养创新精神、自主性和创业技能将帮助孩子们在竞争激烈的市场中脱颖而出。
在未来的职业选择中，适应性、学习能力和持续发展将成为关键成功因素。教育系统需要注重培养创造力、批判性思维和解决复杂问题的能力。孩子们需要发展创新思维和解决问题的能力，掌握技术应用能力，特别是数据分析、机器学习和人工智能等方面的技能。同时，他们还需要培养沟通协作和团队领导等综合素质，以及适应性强、自主学习能力强的特质。
通过关注上述要点，孩子们将能够更好地适应未来职业的需求，发挥个人潜能，实现职业成功和个人成长。人工智能时代为他们带来了无限的机遇，他们可以成为创新的推动者、技术的引领者和社会的变革者。所以，现在必须立即行动起来，一起为孩子们的未来职业道路做好准备！
七、面对人工智能的大变局，家长应该如何帮助孩子选择合适的学校?
为了实现上述目标，家长在为孩子选择学校时需要考虑以下几个因素：
学校的教育理念：
选择注重综合素养培养、创新思维和问题解决能力的学校。了解学校的教育理念和教学方法是否与上述教育观念相符，是否能够提供多样化的学习机会和培养综合素养的课程。
学校的教学方法：
孩子需要根据自己的兴趣爱好和发展方向，通过自主学习方式学习科学、技术、工程、艺术和数学等领域，这些领域的技能和知识，是孩子未来就业和创业的基石。自主学习方式可以对孩子进行个性化的培养，更重要的是培养孩子的自主学习能力，这是孩子适应未来社会的核心关键能力。
师资力量：
重视学校的师资力量，了解教师的背景和专业能力。教师的核心工作已经不再是传授知识，而是需要能够激发孩子的学习兴趣，引导他们培养正确的学习态度和能力。老师还需要通过自己的示范和引导，帮助学生拓展眼界，树立正确的道德观念，培养他们的人文素养和社会责任感。
学校的课程设置：
了解学校的课程设置是否注重综合素养的培养和创新思维的发展。最好是实施项目化和跨学科学习，具有科技教育、创业教育、跨学科学习等特色的学校。这种学习模式，可以帮助孩子建立系统性的知识框架，理解不同学科之间的内在联结，这是应对未来复杂问题的重要能力。
学校的社会活动和实践机会：
关注学校是否提供丰富多样的社会活动和实践机会，开设人工智能和创业相关课程的学校。选择开设相关课程的学校，孩子可以更早接触到人工智能和创业知识。这些活动和机会能够帮助孩子将所学知识应用到实际中，培养实践能力和解决问题的能力。
学校的教育环境和氛围：
考虑学校的教育环境和氛围是否积极向上，是否能够激发孩子的学习热情，培养孩子正确的价值观，养成良好的生活和学习习惯。学校是否有优秀的价值伙伴，这样的榜样可以对孩子产生巨大的示范和引领的作用。
最后，还有一个很多家长都会忽视，但又非常重要的，就是学校是否安排足量的运动。运动不仅可以提高孩子的身体素质，这在任何时代都是至关重要的。运动还可以促进认知、社交情商和意志品质的发展。给孩子提供丰富的运动机会，将有助于他全面发展，健康成长。
八、总结一下，在人工智能时代，我们应该如何为孩子进行素质教育，现有的知识教育和应试教育几乎是无效的！
第一，培养创新思维和解决问题的能力。这需要注重项目化和实践学习，设计开放式的学习任务，培养孩子的动手能力和问题解决思维。
第二，培养科技和数字技能。让孩子学习数据分析、机器学习、人工智能等知识与技能，并在学习中熟练应用这些技术工具。
第三，强调团队合作和沟通能力。在学习和生活中设计需要团队协作的任务，引导孩子承担不同角色，锻炼他们的沟通协调和领导能力。
第四，培养自主学习的能力。教会孩子获取信息和知识的方法，并引导孩子自己构建知识体系，选择学习资源和方式。老师应成为学习策略的指导者。
第五，注重品格教育。通过生活化的教育，帮助孩子树立正确的价值观，养成良好的学习态度和生活习惯。老师要成为孩子的榜样，通过引导和讨论培养孩子的社会责任感和道德判断力。
第六，选择适宜的学校。选择注重素质教育，拥有优秀师资和教学环境，提供丰富实践机会的学校。学校的教育理念和教学模式应与未来社会的要求相契合。
第七，注重体能训练。体育锻炼不仅能增强身体素质，还能促进认知和社会情商的发展。家长应选择为孩子提供足够体育锻炼的学校。
人工智能时代为孩子的未来带来机遇与挑战并存。我们必须在教育理念和方式上作出改变，培养孩子成为创新者和未来的领导者。相信通过科学和系统的教育，孩子一定能够成长为拥有迎接未来所需素质的生力军。
附录:相关词汇与解释
人工智能( ):人工智能是一个模拟、扩展和分布式人的智力的学科。其研究的主要目标是使机器表现出一些通常被认为需要人工智能的行为，比如感知、推理和学习。
机器学习( ):机器学习是人工智能的一个分支，它研究计算机系统自动学习而不需要显式编程的方法。机器学习算法构建了一个数学模型来进行预测、分类和决策而无需明确编程。
项目化学习(-based ):项目化学习是一种教学方法，通过设计复杂而真实的项目促进学生深入学习、解决问题和取得成果。学生可以在老师的指导下自己选择学习内容和学习方式。
自主学习（ ）：是一种学习方式，学习者可以根据自己的兴趣和需要，自主选择学习内容、学习资源、学习进度和评估方式。自主学习是一种积极主动和有计划的学习方式。培养孩子的自主学习能力，可以帮助他们成为终身学习者，不断适应知识更新和社会变化。这是面向未来的重要教育目标之一。
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