一出，马上就成为互联网的热点。的能力，已经远超出了聊天机器人的范围，写作、翻译、编程都不在话下。对于科研人的来说，用英文论文一直是个头疼的事情。现在学术界大部分英文论文的作者是国人，杂志编辑是国人，邀请的审稿人也很多是国人。如果不是因为杂志是国外的，干脆都用中文交流算了。现在国人投稿常见的一条审稿意见就是英文表达的问题，审稿人经常建议作者找英语母语的人来修改润色。一般来说，用Word里面的拼写和语法检查能去掉低级的错误。如果需要对语言进行润色，有一个工具叫，可以对用词和句式进行改进。出来后，我对比了一下和，发现能力强太多了，对于国人来讲真是利器。但是，不是万能的，用的时候还是需要自己注意检查。
ACS Nano最近发表了一篇编辑文章：Best for Using AI When ，提出了用AI写作时的注意事项。署名的有几十位不同机构的研究者，在一定程度上代表了学术领域对的看法和关注。文中的主要观点是：AI模型还是一个基于统计的模型，主要是通过对历史数据的总结得出结论，所以它遵从“少数服从多数”的原则，不会从反常现象中发现新的理论。
文章建议，AI可以用来做这些事情：
1. 打最初的草稿
2. 提示哪些信息存在关联
3. 修改题目、结论、摘要部分来匹配不同期刊的要求
4. 检查引用的文献是否全面
5. 帮助非英语母语的作者改进语言部分
文章也指出了AI用于科研写作会带来的一些问题：
1. 用起来太方便，可能会被滥用。
2. 文献调研是学生从事科研必须经历的训练，滥用AI不利于能力的培养。
3. 对文献总结可能会产生偏颇或者错误的结论。
4. 不会提出突破性的观点
不过，我觉得只是拿来帮助改论文已经非常足够了，还指望它来产生新观点那不现实也没有必要。
原文连接在：，是Open 开放获取文章。
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