一篇结构完整的学术论文在几秒内就可以完成，你相信吗？
这是近期爆红的可实现的基本操作。自2022年末开始，这款自然语言生成模型便引发了广泛讨论，不仅由于其强大的功能，给当前多领域带来了更多发展可能性，还因为该模型带来的一系列技术伦理问题。
2023年1月，就以共同通讯作者的身份发表了一篇JCR分区Q1的论文（IF=3.430）。
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此后，、多个顶级刊物纷纷开始对出台使用限制措施。
“封杀”不断出现
近日发文，因为论文的原创性要求，禁止在投稿论文中使用生成的文本，明确此类内容属于抄袭，也不能将列为论文作者。
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也在其投稿指南中，加入了相关限制措施，主要有以下两点：
（1）任何大型语言模型工具（如）都不能成为论文作者；
（2）如在论文写作中用过相关工具，作者应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。
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1月3日，纽约正式颁布了“禁令”，不管是老师还是学生，都无法在纽约市公立学校的网络和设备上使用。
同日，国际机器学习会议（ICML）发布2023论文征稿公告，会议要求所有研究者，包括审稿人，禁止使用大型语言模型（LLM）编写论文，如。
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一系列“封杀”纷至沓来，这也在一定程度上证明了的强大。在知识门槛较高的高等教育行业，也被多场景广泛应用，甚至让科研工作者感到担忧，未来自己是否会被这个聊天机器人所取代。
好用的科研辅助工具
将合理运用在正确场景，可能将提升科研工作者生产力。
快速检索领域相关文献
可以快速检索某个特定领域的相关文献资料，或针对某个话题搜索相关的研究方向，这在所有论文的文献综述、研究者的科研方向探索层面会有一定助益。
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在阅读文献过程中，可能遇到篇幅较长的内容，此时也可利用进行要点总结。
指导写作，润色语法
基于期刊发表语言要求，作者可能对于第二语言不熟悉，在论文撰写中出现部分语法错误，也可以帮助减少此类问题，优化文字表述。
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进行编程和数据分析
arxiv 是一个搜索arxiv数据库文献的在线网站，该网站作者便是使用生成了大部分前端UI，有网友说：多亏了，几天内就完成了这么一个能一键直达最相关论文的在线搜索网站。
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创建教学大纲
2022年12月6日，美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授莫里克发文称，要求帮他创建一份MBA课程教学大纲，且前四节课需包含阅读、作业、内容摘要、班级纪律等。几秒后，莫里克得到了一份他认为“近乎完美”的教学大纲。
据此来看，在技术层面提供了高等教育领域另一种可能，与此同时，也给众多科研工作者带来一定的恐惧和威胁。
技术局限性仍然存在
虽然可以快速生成回答，甚至超出预期响应你的需求，但不能保证信息正确，技术伦理问题有待商榷，局限性固然存在。
基于全网丰富的语料库，虽然信息来源广泛，但无法识别判断内容的准确性，简单来说，它就是个统计模型，这个模型包含了不同上下文中的语言组合。
因此生成的回答多是大篇幅，长段内容，看似逻辑完善，但有时是在一本正经地胡说八道。
据此来看，目前的AI仍无法进行原创性的学术研究，广大科研工作者不必过分焦虑。但随着技术飞速发展，可能这一天也会骤然而至，我们应提前寻找应对之策。
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