最近一段时间，一直是全民热点，占据各种科技新闻的头条。在社交媒体上，也是人人都在谈论，关于的讨论声浪一波又一波，在移动互联网的大潮之后，还没有一个概念像火爆过。
到底是什么？是哪家公司推出的产品？人工智能发展这么多年，为什么会突然出圈？和以往的小冰、Siri相比，有什么技术上的突破？中国为什么没有开发出类似产品？
黑马哥在网络上看很多关于的讨论，发现很多观点和说法都很外行。为了让更多的网友了解背后的真正秘密，黑马特别邀请了业内真正的大牛，乌镇智库首席科学家、独到科技总裁陈利人，清华大学人工智能博士、独到科技CEO张文浩，与网友关心的话题进行了交流。
一、是什么？
（全名：Chat Pre- ），美国 研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。
曾在担任中日韩搜索负责人的陈利人在分享中说道，是基于人工智能的对话的系统，我们向它提问题，它会根据问题内容做出回答。实际上市场上已经有不少类似的产品，但都做得不太好，要么没有真正的理解人的意图，又或者没有真正的能回答人的问题。
除了写小说、写文章、写诗之外，它的能力要比现在市场上看到的要多得多，而且确实就跟一个人一样在思考分析后提供回答，让我们感觉人工智能进化了，所以在社会上引起了很大的轰动。
2022年12月， 的大型语言生成模型 因为其在对话、编程、写作等多个领域展现出超高的内容质量，开始受到广泛关注。推出仅两个月，月活用户就突破了1亿。在1月中旬，在国内开始广泛讨论，火爆全网。
二、有哪些技术突破？
大家都知道，在之前，也出现过很多像微软小冰、小爱同学等类似的对话机器人。跟这些对话机器人相比，都有哪些先进的地方，在哪些方面取得重大技术突破。
据清华大学人工智能博士张文浩介绍，在之前，所谓的对话机器人不是“人工智能”，而是“人工智障”。他认为，的出现，在用户的体验维度有非常强的升级。它在知识的宽度上有非常强的覆盖，几乎所有的在网上能够看得到的资料，都学进了它的机器模型中，同时多轮对话的方式也展现了它在思考上的深度，也就是它产生类似人类思维的东西。
张文浩也总结目前的两个特点：第一个特点它距离上一代的聊天机器人大模型的技术，数据规模有非常明显的升高。比如在互联网中，我们需要比如五百分之一的数据量训练模型，但现在可能只需要五十分之一，相当于把数据量的规模变大了。
数据量规模变大的主要是原因是，科技的发展让整个芯片的算力提高，所以它可以让整个模型的复杂度和参数的数量提高。它的技术本身、数据规模，加上现代科技效率的提升，导致了模型本身的能力变得更强。
当人类过去几十年所产生的这些数据，在现在这个时间点上重新的去建立模型的时候，我们会发现这些之前的积累能够让我们得到非常跨时代、符合智能化的模型出来。
另外一个特点，就是本身它还加入了 human 的机制。除了大模型基础之外，我们还可以经过多轮的对话的过程，包括我们去调针对某一些领域做一些调优。现在它的能够能够非常好的能够去帮助模型做进一步的训练。他会根据你的交互，不断让模型有更好的，这也是相较目前国内对话式AI的比较明显的区别。
举个例子，你如果问一道数学题：2+7等于几，它会说等于9，但如果你说“我老婆认为2+7=8”，它随即就会说“你老婆是对的”。也就是说，在多轮对话中，产生了类似“人性”的东西。
三、为人类带来什么？
出现之后，大家关注的焦点是，能够替代哪些工作？那些人会因为而失业？
陈利人给出的回答是，我们不应该只看到表面的有一部分人会被替代、被失业，也要想到与此同时，也创造了很多新的工作机会。
就像工业革命时代下，所有的农民都失业了吗？其实并没有，有很多人都进到工厂去当工人了。美团等外卖公司的出现，不仅没别人失业，还创造了外卖员的新岗位。随着新业态的出现，原则上是工作的行业和场景变化了，但不一定会带来失业。
的出现不应该给大家带来心理焦虑，而是有新的更高级工作去做。比如现在的提示工程师，他们的工作是向高效提问，并且更好地去提问，这类工作也是特别有意义的。
张文浩认为，从职业的角度来看，纯执行的工作是最容易被替代的。你每天干的事情，可能是今天干的也是类似的，明天干的也是类似的，偏初级的（文员类）不需要太多思考的工作其实都会比较容易替代。
张文浩也补充道，在工业时代的工厂里，都是工人在做所有的工具，而现在都变成了智能工厂，有机器代替人来工作，所以诞生了专门管理机器的高级工人，去设置机器的配套运作。现在也是类似，以前是发生在工厂，现在可能是在办公室里，作为白领来说，可能会经历的改变。
综合来看，企业如果要借助AIGC来优化内容，还需要一个提供策略的工程师。策略工程师负责在前期对AIGC提供更多的创意点、知识和背景数据，以保证AIGC的输出方向符合某种风格特性，同时在AI生成内容的过程中，策略工程师需要不断优化和补充可能会出现偏差的概念。
四、对搜索引擎的冲击有多大？
在出现之后，最为紧张的就是搜索引擎。因为这种更加简洁的对话方式，在未来很可能会替代搜索。所以，一出现，搜索引擎都相继宣布要开发类似产品。
在的爆火后不久，谷歌就宣布推出对标产品Bard。2023年2月，百度宣布即将上线类 对话式AI的工具「文心一言」，微软也公开推出了整合的最新技术的搜索引擎必应（Bing）和 Edge 浏览器。那么的出现，对搜索引擎都有哪些冲击呢？
陈利人认为，对搜索引擎肯定有一定的冲击的。用户去百度或者其他搜索引擎的交互流程，是一种 broad query ，用户需要去学习分辨概念。而是，我给你一个问题，你就给我答案就行了，从交互的形式来说，如果能非常准确的给我提供用户想要的东西，那用户的信息获取效率会极大的提升。
当然，就目前来看，搜索引擎还是非常有好处，我们可以看到不同的人写的不同的文章、观点从而判断分析知识的准确性以及完整度。与对话就没有从初级到中级再到高级的知识一步一步去获取的过程。
张文浩也分享了下目前的使用体验，提供的搜索式、能够给出精准答案的互动对话模式，在一定程度上比搜索引擎的体验更好，所以还是会切掉一部分的搜索引擎的市场份额。
我们如果观望下一个时代，无论是物联网的时代或者元宇宙时代，核心的交互场景可能就是通过对话式的方式去进行，那可能类似的技术就会更加的重要。对于搜索引擎来说，如果在早期没有提前进入到这个领域，那大概率会在下一个时代失去现有的市场份额。
五、为什么中国公司没开发出类似的产品？
开发出的公司名叫，是在美国成立的人工智能研究公司。在2015年，是于2015年由一群科技领袖，包括山姆·阿尔特曼（Sam ）、彼得·泰尔（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid ）和埃隆·马斯克（Elon Musk）等人创办。
为什么创造出的，依旧是美国公司。在人工智能叫嚷了很多年的中国公司，为什么没有开发出类似产品？
陈利人认为，最重要的原因是这些创始团队的人想做一些非常有用的东西，而不是想做一些短平快的东西。要开发这样的产品需要以下几个条件：
第一是人才和相应的经验。团队之前一直在做相关领域的产品，积累了很多经验。就像光刻机一样，它并非一上来就能够做成的产品，而是积累了一个一个小点突破，并把它们集成起来，才会做成像阿斯玛的光刻机的形式。
第二是资本最大限度的支持。的诞生，包括中间有很多实际的细节问题，是一直要去打磨、去测试，才会达到现在的水平。在国外我们能看到，资本的周期一般都是可以忍受比较长的时间，在不盈利、还没有看到效果的情况下，这些投资人愿意长期坚持的投入。而在国内，资本没有时间去等待。
第三是强大的数据支撑。不是随便把网上的各种数据拿过来，就能够学出一个。在数据上做了精选，比如像随机的数据、传统书籍的数据，相对来说都是比较好的。另外，也挑选了网页，还有其他领域的高质量的数据。
第四是强大的算力。的模型要花上几个月的时间去训练，这是个很熬人的过程。包括使用 ，再加上 human 来让模型能够更偏向于人类的价值观。
这两天，虽然想美团的联合创始人王慧文，拿出5000万美金来发英雄帖，想要打造中国的。但是，对于这种超级平台来说，5000万美金只是杯水车薪，不仅要有豪言壮语，还要具备上面的四个条件，最终才能够实现真正的突破。
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