在国内用了很长一段时间的,每次跟小白,哪怕是用的人交流的时候,都感觉解释不清,正好今天周末,给大家整理一篇关于的科普文,想要了解或使用的人,一定要看~~~,结尾有彩蛋

什么是?

是一种由 AI 技术驱动的自然语言处理工具,可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。

学英语示例

谁创造了?

人工智能和研究公司创建。该公司于2022年11月30日发布推出了

还负责创建流行的画图模型DALL-E和自动语音识别系统。

是否存在识别 文本的工具?

由于担心学生使用 作弊,对 文本检测器的需求变得越来越明显。是背后的人工智能研究公司,它发布了一个不完美的免费工具来解决这个问题。的“”工具只能正确识别26%的AI编写的文本,并具有“可能是AI编写的”功能。此外,它在 9% 的时间内提供误报,错误地将人类编写的工作识别为 AI 编写。

市场上还存在其他 AI 检测器,包括 GPT-2 输出检测器、写入器 AI 内容检测器和大规模内容 AI 内容检测。然而,ZDNET对所有这三个工具进行了测试,结果并不令人满意。所有这三种工具都被发现是发现AI的不可靠来源,反复给出假阴性。

尽管工具不足以检测 生成的文字,但一项研究表明,人类可以通过在文本中寻找礼0貌来检测它。研究结果表明,的写作风格非常有礼貌。与人类不同,它不能产生包括隐喻、讽刺或讽刺的反应。

应该如何使用 ?

除了回答简单的问题外,该模型还具有许多功能。 可以撰写论文、写发言稿、写商业策划、做题,甚至按照需求写代码。

等等功能,太多,后续我给大家陆续出每个功能如何使用,请大家持续关注

影响有多大?

这是一件大事。互联网层面的颠覆。

“是可怕的好。我们离危险的强大人工智能不远了,“埃隆马斯克说,他是的创始人之一。首席执行官Sam 在上表示,在推出后的前五天拥有超过1万用户。

根据瑞士银行瑞银(UBS)的分析,是有史以来增长最快的应用程序。该分析估计,在推出仅两个月后,既拥有1亿活跃用户。相比之下,花了九个月的时间才达到1亿。

使用 ,它说它已满负荷,这是什么意思?

由于其先进的功能引起了轰动,许多人蜂拥而至。当太多人使用时,它会过载并且无法处理请求。这并不意味着你永远无法访问它。这只是意味着应该在以后尝试当访问网站的人较少时访问。

如果您想跳过等待并获得更好的访问权限,有一个选项供选择。截至1月4日,有一个 pro计划, Plus,它允许用户即使在高峰时段也可以进行一般访问,体验更快的响应时间,并优先访问新功能和改进,但是需要每月收费20美元。

如何工作?

运行在创建的语言模型架构上,称为生成预训练转换器(GPT)。根据的说法,使用的特定GPT是从GPT-3.5系列中的模型微调而来的。

但是,订阅 Plus,您可以使用 Open AI 最先进的型号 GPT-4 访问 。

这种类型的生成式 AI 模型是在来自互联网的大量信息上进行训练的,包括网站、书籍、新闻文章等。

使用监督学习和强化学习对语言模型进行了微调。使用来自人类反馈的强化学习(RLHF)是特别独特的原因。根据的说法,通过RLHF,人类AI培训师为模型提供了对话,他们在对话中扮演了用户和AI助手这两个角色。

和搜索引擎有什么区别?

是一种语言模型,用于与最终用户进行对话。搜索引擎索引互联网上的网页,以帮助用户找到他们要求的信息。没有能力在互联网上搜索信息。它使用从训练数据中学到的信息来生成响应,从而留下出错的余地。

另一个主要区别是,现阶段 只能在 2021 年9月之前访问信息,而像百度这样的常规搜索引擎可以访问最新信息。因此,如果你问 谁赢得了 2022 年世界杯,它将无法像百度那样给你答案。

但是百度给出的答案是网络已有的信息,无法根据用户内容自动生成,但是可以做到根据你的提示()自动生成你所需的内容,而不是完全是别人的。

的局限性是什么?

尽管看起来非常厉害,但 仍然存在局限性。此类限制包括无法回答以特定方式措辞的问题,因为它需要更多措辞才能理解输入的问题。更大的限制是它提供的响应缺乏质量 – 有时听起来似是而非,但没有实际意义,或者可能过于冗长。

该模型不会要求澄清模棱两可的问题,而只是猜测您的问题的含义,这可能会导致对问题的意外响应。

“主要问题是,虽然生成的答案错误率很高,但它们通常看起来可能很好,而且答案很快,并且很适合我,但它还不能取代我。

另一个主要限制是 的数据仅限于 2021 年。聊天机器人不知道从那时起发生的事件或新闻。因此,某些提示不会呈现任何结果,例如“谁赢得了 2022 年世界杯?

最后, 不提供其信息的来源。不过,有一个解决方法。【先挖个坑,今天主要写科普文,最近抓紧填上,请关注我的更新文章】。

我可以和 聊天吗?

读取网络配置失败_读取网络信息权限_chatgpt4能读取互联网内容吗

虽然有些人将 用于一些复杂的功能,例如编写代码,但您可以将 用于更生活化的活动,例如进行友好的对话。

比如“我饿了,我应该吃什么食物?”这样简单,或者像“你认为来世会发生什么?”或者“我要减肥,请帮我定制一个3个月减肥10斤的计划”,无论哪种方式, 都一定会为您提供答案。

为什么有些人担心?

人们对人工智能聊天机器人取代或萎缩人类智力表示担忧。例如,聊天机器人可以在几秒钟内有效地(尽管不一定准确)撰写有关任何主题的文章,从而可能消除对人类作家的需求。

此外:人工智能可以自动化25%的工作。

聊天机器人还可以在几秒钟内写出整篇完整的文章,使学生更容易作弊或避免学习如何正确写作。这导致一些学校阻止访问它。

人工智能聊天机器人的另一个问题是错误信息的可能传播。由于机器人未连接到互联网,因此它可能会在共享哪些信息方面犯错误。

另外:人工智能专家说,的智能为零,但它是实用性的革命

机器人本身说:“我的回答无意被视为事实,我总是鼓励人们验证他们从我或任何其他来源收到的任何信息。本身也指出,有时会写出“听起来似是而非但不正确或荒谬的答案”。

是好事还是坏事?

是一种先进的聊天机器人,有可能让人们的生活更轻松,并协助完成日常繁琐的任务,例如编写日常文稿或浏览网络以获取答案。但是,在广泛使用某些技术细节以防止负面结果(例如错误信息的传播)之前,必须弄清楚某些技术细节。通常,AI 和 ML 模型依赖于大量训练和微调才能达到理想性能水平。

什么是 GPT-4?

GPT-4是语言模型系统的最新版本,它比运行的前身GPT-3.5先进得多。

GPT-4 是一种多模态模型,它接受文本和图像作为输入和输出文本。这对于上传要分析的工作表、图形和图表非常有用。

另外:什么是 GPT-4?以下是您需要了解的所有信息

目前,GPT-4 的文本输入功能是唯一可供公众使用的功能。用户可以通过订阅 Plus 每月 20 美元来使用。

GPT-4 具有先进的智力能力,使其在一系列模拟基准测试中的表现优于 GPT-3.5。它还减少了聊天机器人产生的幻觉数量。

但是由于的算力还远远跟不上,所以现在GPT-4并没有完全开放,所以目前只要是国内宣传GPT-4的,都是骗子,请大家小心。

是否足够聪明,可以通过基准测试?

是的,能够通过一系列基准考试。宾夕法尼亚大学商学院沃顿商学院的一位教授使用 参加了 MBA 考试,结果令人印象深刻。

不仅通过了考试,而且还获得了惊人的B到B-。

另外:参加了MBA考试。这是它是如何做到的

还测试了聊天机器人通过基准测试的能力。尽管 可以通过许多这些基准考试,但其分数通常处于较低的百分位数。但是,使用 GPT-4, 的得分要高得多。

例如,3.5 系列中的 在模拟律师考试中得分在较低的10 个百分位,而 GPT-4 的得分在前 10 个百分位。更多来自的例子见下图。

微软与的参与度如何?

微软是的早期投资者,是背后的人工智能研究公司,早在向公众发布之前。微软首次参与是在2019年,当时微软投资了1亿美元,然后在之后的几年里投资了2亿美元。微软通过一项为期多年、数十亿美元的投资扩大了与的合作伙伴关系。

据彭博社报道,两家公司都没有透露投资价值,但消息人士透露,它将在多年内总计10亿美元。作为回报,微软的Azure服务将成为的独家云计算提供商,为研究,产品和API服务中的所有工作负载提供支持。

微软还利用与的合作来改造自己的Bing搜索引擎并改进其浏览器。微软推出了一个新的Bing搜索引擎,该引擎运行在专门为搜索定制的下一代大型语言模型上。

Bing Chat 与 有什么关系?

2月初,微软推出了新版本的Bing,其突出的特点是与的集成。当它宣布时,微软分享说,Bing Chat由大型语言模型的下一代版本提供支持,使其“比更强大”。

发布五周后,微软透露,自推出以来,Bing Chat一直在最先进的Open AI模型GPT-4上运行,甚至在该模型推出之前。

因为必应的是链接到互联网的,所以与最大的区别在于必应的版本有时事信息。新必应的另一个主要优点是它链接回它从中提取信息的来源,为错误信息留下的空间更小。

但是同样遗憾的是,国内也是无法访问。

什么是 Bard,它与比怎么样?

Bard是谷歌的AI聊天服务,是的竞争对手,谷歌推出了其实验性的AI聊天服务。自宣布以来的一个多月,谷歌开始通过候补名单推出对Bard的访问。

但是Bard目前Bard不支持中文,仅可以使用英语进行提问。

文章首发在公众号【AI智学习】,我是主编,全网同名,没有账号的,可以使用微信公众号 AI 智学习。也欢迎交流~

如果对大家有帮助,写作不易,求大家点个赞,拜托