在国内用了很长一段时间的，每次跟小白，哪怕是用的人交流的时候，都感觉解释不清，正好今天周末，给大家整理一篇关于的科普文，想要了解或使用的人，一定要看~~~，结尾有彩蛋
什么是？
是一种由 AI 技术驱动的自然语言处理工具，可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。
学英语示例
谁创造了？
由人工智能和研究公司创建。该公司于2022年11月30日发布推出了
还负责创建流行的画图模型DALL-E和自动语音识别系统。
是否存在识别 文本的工具？
由于担心学生使用 作弊，对 文本检测器的需求变得越来越明显。是背后的人工智能研究公司，它发布了一个不完美的免费工具来解决这个问题。的“”工具只能正确识别26%的AI编写的文本，并具有“可能是AI编写的”功能。此外，它在 9% 的时间内提供误报，错误地将人类编写的工作识别为 AI 编写。
市场上还存在其他 AI 检测器，包括 GPT-2 输出检测器、写入器 AI 内容检测器和大规模内容 AI 内容检测。然而，ZDNET对所有这三个工具进行了测试，结果并不令人满意。所有这三种工具都被发现是发现AI的不可靠来源，反复给出假阴性。
尽管工具不足以检测 生成的文字，但一项研究表明，人类可以通过在文本中寻找礼0貌来检测它。研究结果表明，的写作风格非常有礼貌。与人类不同，它不能产生包括隐喻、讽刺或讽刺的反应。
应该如何使用 ？
除了回答简单的问题外，该模型还具有许多功能。 可以撰写论文、写发言稿、写商业策划、做题，甚至按照需求写代码。
等等功能，太多，后续我给大家陆续出每个功能如何使用，请大家持续关注
影响有多大？
这是一件大事。互联网层面的颠覆。
“是可怕的好。我们离危险的强大人工智能不远了，“埃隆马斯克说，他是的创始人之一。首席执行官Sam 在上表示，在推出后的前五天拥有超过1万用户。
根据瑞士银行瑞银（UBS）的分析，是有史以来增长最快的应用程序。该分析估计，在推出仅两个月后，既拥有1亿活跃用户。相比之下，花了九个月的时间才达到1亿。
使用 ，它说它已满负荷，这是什么意思？
由于其先进的功能引起了轰动，许多人蜂拥而至。当太多人使用时，它会过载并且无法处理请求。这并不意味着你永远无法访问它。这只是意味着应该在以后尝试当访问网站的人较少时访问。
如果您想跳过等待并获得更好的访问权限，有一个选项供选择。截至1月4日，有一个 pro计划， Plus，它允许用户即使在高峰时段也可以进行一般访问，体验更快的响应时间，并优先访问新功能和改进，但是需要每月收费20美元。
如何工作？
运行在创建的语言模型架构上，称为生成预训练转换器（GPT）。根据的说法，使用的特定GPT是从GPT-3.5系列中的模型微调而来的。
但是，订阅 Plus，您可以使用 Open AI 最先进的型号 GPT-4 访问 。
这种类型的生成式 AI 模型是在来自互联网的大量信息上进行训练的，包括网站、书籍、新闻文章等。
使用监督学习和强化学习对语言模型进行了微调。使用来自人类反馈的强化学习（RLHF）是特别独特的原因。根据的说法，通过RLHF，人类AI培训师为模型提供了对话，他们在对话中扮演了用户和AI助手这两个角色。
和搜索引擎有什么区别？
是一种语言模型，用于与最终用户进行对话。搜索引擎索引互联网上的网页，以帮助用户找到他们要求的信息。没有能力在互联网上搜索信息。它使用从训练数据中学到的信息来生成响应，从而留下出错的余地。
另一个主要区别是，现阶段 只能在 2021 年9月之前访问信息，而像百度这样的常规搜索引擎可以访问最新信息。因此，如果你问 谁赢得了 2022 年世界杯，它将无法像百度那样给你答案。
但是百度给出的答案是网络已有的信息，无法根据用户内容自动生成，但是可以做到根据你的提示（）自动生成你所需的内容，而不是完全是别人的。
的局限性是什么？
尽管看起来非常厉害，但 仍然存在局限性。此类限制包括无法回答以特定方式措辞的问题，因为它需要更多措辞才能理解输入的问题。更大的限制是它提供的响应缺乏质量 – 有时听起来似是而非，但没有实际意义，或者可能过于冗长。
该模型不会要求澄清模棱两可的问题，而只是猜测您的问题的含义，这可能会导致对问题的意外响应。
“主要问题是，虽然生成的答案错误率很高，但它们通常看起来可能很好，而且答案很快，并且很适合我，但它还不能取代我。
另一个主要限制是 的数据仅限于 2021 年。聊天机器人不知道从那时起发生的事件或新闻。因此，某些提示不会呈现任何结果，例如“谁赢得了 2022 年世界杯？
最后， 不提供其信息的来源。不过，有一个解决方法。【先挖个坑，今天主要写科普文，最近抓紧填上，请关注我的更新文章】。
我可以和 聊天吗？
虽然有些人将 用于一些复杂的功能，例如编写代码，但您可以将 用于更生活化的活动，例如进行友好的对话。
比如“我饿了，我应该吃什么食物？”这样简单，或者像“你认为来世会发生什么？”或者“我要减肥，请帮我定制一个3个月减肥10斤的计划”，无论哪种方式， 都一定会为您提供答案。
为什么有些人担心？
人们对人工智能聊天机器人取代或萎缩人类智力表示担忧。例如，聊天机器人可以在几秒钟内有效地（尽管不一定准确）撰写有关任何主题的文章，从而可能消除对人类作家的需求。
此外：人工智能可以自动化25%的工作。
聊天机器人还可以在几秒钟内写出整篇完整的文章，使学生更容易作弊或避免学习如何正确写作。这导致一些学校阻止访问它。
人工智能聊天机器人的另一个问题是错误信息的可能传播。由于机器人未连接到互联网，因此它可能会在共享哪些信息方面犯错误。
另外：人工智能专家说，的智能为零，但它是实用性的革命
机器人本身说：“我的回答无意被视为事实，我总是鼓励人们验证他们从我或任何其他来源收到的任何信息。本身也指出，有时会写出“听起来似是而非但不正确或荒谬的答案”。
是好事还是坏事？
是一种先进的聊天机器人，有可能让人们的生活更轻松，并协助完成日常繁琐的任务，例如编写日常文稿或浏览网络以获取答案。但是，在广泛使用某些技术细节以防止负面结果（例如错误信息的传播）之前，必须弄清楚某些技术细节。通常，AI 和 ML 模型依赖于大量训练和微调才能达到理想性能水平。
什么是 GPT-4？
GPT-4是语言模型系统的最新版本，它比运行的前身GPT-3.5先进得多。
GPT-4 是一种多模态模型，它接受文本和图像作为输入和输出文本。这对于上传要分析的工作表、图形和图表非常有用。
另外：什么是 GPT-4？以下是您需要了解的所有信息
目前，GPT-4 的文本输入功能是唯一可供公众使用的功能。用户可以通过订阅 Plus 每月 20 美元来使用。
GPT-4 具有先进的智力能力，使其在一系列模拟基准测试中的表现优于 GPT-3.5。它还减少了聊天机器人产生的幻觉数量。
但是由于的算力还远远跟不上，所以现在GPT-4并没有完全开放，所以目前只要是国内宣传GPT-4的，都是骗子，请大家小心。
是否足够聪明，可以通过基准测试？
是的，能够通过一系列基准考试。宾夕法尼亚大学商学院沃顿商学院的一位教授使用 参加了 MBA 考试，结果令人印象深刻。
不仅通过了考试，而且还获得了惊人的B到B-。
另外：参加了MBA考试。这是它是如何做到的
还测试了聊天机器人通过基准测试的能力。尽管 可以通过许多这些基准考试，但其分数通常处于较低的百分位数。但是，使用 GPT-4， 的得分要高得多。
例如，3.5 系列中的 在模拟律师考试中得分在较低的10 个百分位，而 GPT-4 的得分在前 10 个百分位。更多来自的例子见下图。
微软与的参与度如何？
微软是的早期投资者，是背后的人工智能研究公司，早在向公众发布之前。微软首次参与是在2019年，当时微软投资了1亿美元，然后在之后的几年里投资了2亿美元。微软通过一项为期多年、数十亿美元的投资扩大了与的合作伙伴关系。
据彭博社报道，两家公司都没有透露投资价值，但消息人士透露，它将在多年内总计10亿美元。作为回报，微软的Azure服务将成为的独家云计算提供商，为研究，产品和API服务中的所有工作负载提供支持。
微软还利用与的合作来改造自己的Bing搜索引擎并改进其浏览器。微软推出了一个新的Bing搜索引擎，该引擎运行在专门为搜索定制的下一代大型语言模型上。
Bing Chat 与 有什么关系？
2月初，微软推出了新版本的Bing，其突出的特点是与的集成。当它宣布时，微软分享说，Bing Chat由大型语言模型的下一代版本提供支持，使其“比更强大”。
发布五周后，微软透露，自推出以来，Bing Chat一直在最先进的Open AI模型GPT-4上运行，甚至在该模型推出之前。
因为必应的是链接到互联网的，所以与最大的区别在于必应的版本有时事信息。新必应的另一个主要优点是它链接回它从中提取信息的来源，为错误信息留下的空间更小。
但是同样遗憾的是，国内也是无法访问。
什么是 Bard，它与比怎么样？
Bard是谷歌的AI聊天服务，是的竞争对手，谷歌推出了其实验性的AI聊天服务。自宣布以来的一个多月，谷歌开始通过候补名单推出对Bard的访问。
但是Bard目前Bard不支持中文，仅可以使用英语进行提问。
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