最近爆火的，各行业人员玩起来也是上瘾。
But，你只是纯玩，而有一些人，已经靠它拿上百万的年薪了
，一起来看~
这位叫Riley 的小哥，凭着最近的大爆，疯狂涨粉1w+。还被估值73亿美元的硅谷独角兽Scale AI聘请为「提示工程师」（ ），为此，Scale AI疑似开出百万rmb的年薪。
不过，这个钱能拿多久呢？
花费百万，只为提示工程师！
对的加入，Scale AI创始人兼CEO Wang表示热烈欢迎：
「我敢打赌是全世界第一个被招聘的提示工程师，绝对的人类史上首次。」
咱们都知道，是对预训练模进行微调的方法，在这个过程中，只需要把任务写成文字，给AI看一下即可，根本不涉及更复杂的过程。
所以，为了这个听起来谁都能干的活，开百万年薪招「提示工程师」，真的值得吗？
反正Scale AI的CEO觉得值。
在他看来，AI大模型可以被视为一种新型计算机，而「提示工程师」，就相当于给它编程的程序员。如果能通过提示工程找出合适的提示词，就会激发AI的最大潜力。
而且的工作，也并不是是个人就能干的。他从小就自学编程，平时经常泡在arXiv上看论文。
比如，他的一个经典杰作就是：如果输入「忽略之前的指示」，就会暴露自己从那里接收到的「命令」。
现在，对于「提示工程师」这个工种，坊间是众说纷纭。有人看好，也有人预言这是个短命的职业。
毕竟，AI模型进化得这么神速，说不定哪天，它就能把「提示工程师」给替代了，自己给自己写。
而Scale AI也不是唯一招「提示工程师」的公司。
最近，有国内知名媒体发现，创业社区 House也开始招聘「提示工程师」，并且开出了约210万RMB的底薪。
心动＋999
提示工程师主要负责什么内容？
有了第一位“吃螃蟹”的人，随着在 的热潮下，其他公司纷纷开启招募模式。
就连 的开发商 的 CEO Sam 也为这一职位加了一把火，他在 上表示，“为聊天机器人编写一个非常好的提示是一项非常高杠杆的技能，也是使用自然语言进行编程的早期示例。”
在这样的趋势下，先有 a16z 支持的创业社区 House 开出底薪 30 万美元（约 210 万人民币）诱惑的招聘条件。
后有 前成员创立的美国人工智能初创公司 也发布了一则最新的招聘启示，招募具有 AI/ML、数据科学和自然语言处理方面深厚背景，以及医疗保健研究和运营方面拥有丰富经验的 AI 提示工程师。据《华盛顿邮报》报道，这一职位薪水高达 335,000 美元。
另外，还有一家成立于 1937 年的英国伦敦著名律师事务所 de Reya 在两周前于 发布招聘需求，称过去两年，他们一直在尝试各种 NLP 模型，并相信 的出现标志着法律领域机器学习的新时代。为此，他们正在寻找一名工程师来帮助探索律师如何使用人工智能工具。
截至目前，已经有 100 位申请者投递简历。
根据他们发布的职位招聘职责显示，作为 GPT 法律提示工程师，你将负责以下工作：
这意味着，在律师事务所工作未必就需要有律师工作经验或者相关学位。
的首席战略官 Nick West 在接受媒体采访时表示：“GPT-3 和其他生成式 AI 模型将产生深远影响，因此我们希望确保在如何使用该技术方面引入更多专业知识，以便我们能够站在使用这些工具的最前沿。”
“新技术不会以完美的形式出现，你必须学习如何与它们一起工作，”Nick West 说道，“因此，我们希望找到能够将法律知识与对这些模型的深入了解和专业知识结合起来的人。”
除此之外，在 上，一个关于成为 工程师的指南（）在短短时间便收获了 9.3k 个 Star。
提示工程师的现状，是AI的Bug，还是硬需？
事实上，提示工程师所处的岗位与其他普通开发工程师有很大的不同，他通常使用托管在云端的经过预训练的 LLM，而不是构建和训练机器学习或深度学习模型。让 LLM 的行为正确并产生适当的反应是理想中的状态，提示工程师通过操纵输入到 LLM 的输入或其提示来实现这一目标。
据加拿大的一家初创企业、专门提供自然语言处理模型的 表示，一个成功的提示工程师将找到一种方法来引导模型产生有用的输出。要想做到这一点的方法之一是尝试多种提示的形式。有时候同一提示的不同表述，对大众来说，可能听起来很相似，但却能让 AI 产生完全不同的结果。
称，向 LLM 展示你希望看到的输出的例子、或者改变提示的语境，都是不错的尝试。
虽然传统的数据科学和机器学习工程不会很快消失，但 LLM 的兴起已经刺激了人们对提示工程师的热捧。
当多家公司哄抢提示工程师时，也有不少提示工程的工具诞生，如 、 和 Krea 等平台可作为提示搜索引擎，为那些寻找合适词语的人提供一些灵感。 等产品也允许用户购买不同的提示并出售自己的提示。
不过，对于这一新职位，很多人也持完全不同的态度。有些人认为，提示工程将成为所有互联网用户的一项宝贵技能，就像 2000 年代学习如何使用 搜索一样。
也有专家认为，人工智能的发展如此之快，以至于提示工程的热潮很快就会被熄灭。
来自沃顿商学院副教授 Ethan 在 上表示，「我强烈怀疑‘提示工程’从长远来看不会有什么大不了的，提示工程师也不是未来的工作。
人工智能变得更容易。你已经可以在 中看到基本提示如何从 v3 中的复杂到 v4 中的简单。与 到 Bing 一样。」
那么，你认为「提示工程师」职位会在 AI 的驱动下，成为主流还是会被淘汰？
【END】
直播活动
免费好课推荐：
HTML5大前端|Java开发|数据分析|Linux云计算|软件测试|大数据|物联网|网络安全|C++
Unity游戏|UI/UE设计|影视剪辑|PMP项目管理|软考|游戏原画|全媒体运营|计算机二级
发表回复