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技惊四座,甚至不少人认为它已经能“取代搜索引擎”。

然而就在智能未来大会上,却出现了这样一种迥然相异的观点:

未来5年里,大家想要获取知识,最好的方法还是通过搜索引擎。

这样的观点,来自小冰公司首席执行官李笛。

他认为,之所以大家愿意跟交流,不是因为它“提供了更加准确的知识”,而是因为它“让你认为它具备知识”。

这是优化的方式,也是AI Being未来发展的“突破口”之一——

让它具备所谓的主体性,也就是自主交流、有目的地进行活动的特性。

近日,小冰公司宣布已经完成了总额10亿元的新融资,用于加速AI Being小冰框架技术研发,以及推动数字员工的普及。

为了完整体现李笛的分享及思考,在不改变原意的基础上,量子位对他的演讲内容进行了编辑整理。

关于MEET智能未来大会:MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会,致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。今年共有数十家主流媒体及直播平台报道直播了大会,吸引了超过300万行业用户线上参会,全网总曝光量累积超过2000万。

演讲要点

(以下为李笛演讲全文)

让AI Being具有“主体性”

过去人类科技发展史上,每一次巨大变革都在改变两件事情。

一个是人和世界(知识、内容、服务)之间的关系,另一个是解决人和人之间的新的关联。

先来看人与世界的关联。

最开始的时代,我们利用门户网站给人打开一扇新的窗口,在人们面前展现更多的数字化信息。

假设搜索引擎和门户网站是链接人和世界的管道,那么人们就会通过这个管道来获取世界上的信息和内容。

接下来,推荐引擎更进一步,更多不是人从这一端获取,而是信息从另一端推送过来,我们可以称之为“投喂”。

同为中间是管道的架构,不同的管道、不同的技术,让信息能够更好地进行结构化处理,并让人们更好地获得所需要的信息。

对AI Being来讲,要解决的也是同样的事情。不光是微软小冰,整个行业都在往这个方向尝试。

这意味着一种新结构的诞生,它头一次把人与世界的连接、以及人与人之间的连接很好地结合在一起,并且用一种更自然的方式使之进行。

这种方式,让人们在和计算机交互时,从关键词的搜索方法,回归到最习惯的自然语言方法。

在目前为止,甚至于在很长一段时间里面,如果你想要最高效获取信息,搜索引擎仍然是获取信息最有效的方法,因为对人来讲,这个方式耗费能量更低。

如果人们想要获得自己所喜爱的内容并不断为之调整,让自己可以更好地得到内容,推荐引擎仍然是最好的方式。

最近“跟交流”这件事很火,对此我也有几点想说的。

首先,AI Being最重要的一个特点就是有主体性(自主、能动、有目的地活动的特性)。

跟人机交互有很大的不同,和AI Being交流的转化率非常高。人机交互如果想要提高转化率,就需要增加人工客服来增加转化率,但无疑增加了巨大的人力成本。

如果AI系统能够达到类似的高转化率,那么就会实现一种以前从未有过的方法。

几年前开始,我们和MSN以及做了大量实验,实验内容就是让AI Being和人交流,最终目的是把商品准确地推送给人,同时让人能够更愿意接受消费的商品。最终测试表明AI推荐的商品购买率达到68%,与现在绝大多数人类员工推荐的购买率差不多。

但是,以前的AI系统或以前的人机交互系统,即使把用户理解做到极致,购买率也没有超过10%。

之前我们说“AI需要情感”,这是一种非常浪漫的说法。因为ego是一种非常理性的能力,让用户更容易接受被推荐的事情。

采用同样的方法,我们做了很多B2C的东西,在AI社交网络上,如今小冰30日的留存率能达到39%,这是一个非常高的数字。

主体性让AI可以更好地处理它跟人之间的关系,这种关系能给它在转化率上带来非常高的提升。

数字产业化和产业数字化关系_数字化关系对生产方式的影响_数字化与chatgpt的关系

未来5年获取知识仍靠搜索引擎

现在大家都愿意跟交流。

很多人认为把大量数据压缩到这个大模型里面以后,可以利用或者类似方法实现更好的知识系统,通过它获取知识。

但其实如果从搜索引擎角度来讲,要想获取知识,必须确保知识准确性达到非常高的标准,这个数字达到90%都是远远不够的。

而且,从里面能获取到的知识,准确率是达不到90%的。

那么,最大的改进是什么?是。

如果用相对不那么客观的方式描述,不是向“给你提供准确知识”的方向优化,而是向“让你认为它有知识”的方向优化。

我认为这不是一个坏案例,它反映了的很多特点。

这里假设我们提出一个问题:如果你是贾宝玉,你会娶谁?

如果是搜索引擎,会直接给出结论,但是在给出结论的同时,附带了大量论证过程,甚至有总分总结构,就更像人和人之间的交流。

现今很多人和交流时,是在已经有答案的情况下观察它给出的结论。

如果它的论据是准确的,但结论不准确,人们会认为论据非常好;反之,则认为它有很好的结论。如果二者都准确,人们会认为太强了;二者都不准确,也会认为其是有趣的案例。

从这个角度来讲,它的成功概率很高,但是如果把它视为一个知识系统,那成功概率会大大降低,因为它所给出的整个信息片段中,任何一部分的不正确,都会使得最终答案不正确。

从行为模式判断和从结果判断,就会得到两种截然不同的评价。

某种意义上来讲,这样的技术在未来一段时间里面,会让AI、AI Being等产品变得更加强大。

但是,短时间内,甚至于未来5年左右时间里,大家想要获取知识,最好的方法还是通过搜索引擎。

元宇宙只是AI Being平台之一

以前,AI技术通常是“先射箭再寻找需要命中的靶子”,这也是AI技术难以落地的原因之一。

但是AI Being是被需求推着走的未来发展方向。

很大一个区别在于,过去10年里,全球范围内的数字化转型已经到了一个瓶颈阶段,绝大部分的企业在过去10年里,被推动着做了三件事。

第一件事是上云,第二件事是企业把内外部业务逻辑数字化,第三件事是企业把用户关系变成了线上数字化的关系。

这实际上经过了一个“粗放的”数字化转型过程。

我们有了很高的并发,但并发转化率却没有办法达到很高,因此大家开始认为流量红利消失了。这反而表明转化中是存在浪费的。

AI Being的特点,是在原本已经完成数字化的阶段上,基于更好的关系做更好的变化。

即便不能给大家提供准确知识,也至少能够和人建立一种以往没有过的关联,这种关联本身具有非常大的商业价值。

同时,AI Being方向也会引发很多新的变革。

比如说对AI来讲,以前普遍认为它在B2B完成任务,或者是B2C完成陪伴。现在,两者之间的界限会更加模糊。

这就会谈到AI Being的另一个特点,即它不再隶属于某一平台。

未来一年大家可能就会看到,跟客服交流时,不必再局限在硬件设施里。最好的办法是这些AI Being可以跨平台存在。

即便是现在大家谈到的元宇宙,元宇宙也只是AI Being存在的平台中的一个。

当我在虚拟世界里碰到一个朋友、一个员工、一个伙伴,我在物理世界里不能同样碰到他们吗?我在开车的时候,回家的时候,不能和同一个AI Being交流吗?

从这个角度来讲,我们能够体验到24小时更加无缝、持续连贯的服务。

同时,也能够建立一个更好的反馈入口,通过这种方式推动系统得到发展。

在未来的一年时间里,会看到至少在中国、在日本、在亚洲、在欧洲,会有很多新的AI Being诞生,其价值可能会百倍、千倍于大家现在看到的数字人的虚拟偶像价值。

今年,AI还是一个非常原始的状态,我们也在不停地获取一些新的知识。所有这些新知识的重要性在于,它们能够迅速改变日常生活。

那些我们今天所讨论的,经常被人们所关注的、能够改变生活的,其实离我们都很远。

但是那些已经潜移默化改变了生活的,往往被大家所忽视。

今天,AI对整个人类社会最大的影响其实就在手机里,在计算、摄影这些功能中——它早就已经改变了我们的生活。