衡宇 整理自
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技惊四座，甚至不少人认为它已经能“取代搜索引擎”。
然而就在智能未来大会上，却出现了这样一种迥然相异的观点：
未来5年里，大家想要获取知识，最好的方法还是通过搜索引擎。
这样的观点，来自小冰公司首席执行官李笛。
他认为，之所以大家愿意跟交流，不是因为它“提供了更加准确的知识”，而是因为它“让你认为它具备知识”。
这是优化的方式，也是AI Being未来发展的“突破口”之一——
让它具备所谓的主体性，也就是自主交流、有目的地进行活动的特性。
近日，小冰公司宣布已经完成了总额10亿元的新融资，用于加速AI Being小冰框架技术研发，以及推动数字员工的普及。
为了完整体现李笛的分享及思考，在不改变原意的基础上，量子位对他的演讲内容进行了编辑整理。
关于MEET智能未来大会：MEET大会是由量子位主办的智能科技领域顶级商业峰会，致力于探讨前沿科技技术的落地与行业应用。今年共有数十家主流媒体及直播平台报道直播了大会，吸引了超过300万行业用户线上参会，全网总曝光量累积超过2000万。
演讲要点
（以下为李笛演讲全文）
让AI Being具有“主体性”
在过去人类科技发展史上，每一次巨大变革都在改变两件事情。
一个是人和世界（知识、内容、服务）之间的关系，另一个是解决人和人之间的新的关联。
先来看人与世界的关联。
最开始的时代，我们利用门户网站给人打开一扇新的窗口，在人们面前展现更多的数字化信息。
假设搜索引擎和门户网站是链接人和世界的管道，那么人们就会通过这个管道来获取世界上的信息和内容。
接下来，推荐引擎更进一步，更多不是人从这一端获取，而是信息从另一端推送过来，我们可以称之为“投喂”。
同为中间是管道的架构，不同的管道、不同的技术，让信息能够更好地进行结构化处理，并让人们更好地获得所需要的信息。
对AI Being来讲，要解决的也是同样的事情。不光是微软小冰，整个行业都在往这个方向尝试。
这意味着一种新结构的诞生，它头一次把人与世界的连接、以及人与人之间的连接很好地结合在一起，并且用一种更自然的方式使之进行。
这种方式，让人们在和计算机交互时，从关键词的搜索方法，回归到最习惯的自然语言方法。
在目前为止，甚至于在很长一段时间里面，如果你想要最高效获取信息，搜索引擎仍然是获取信息最有效的方法，因为对人来讲，这个方式耗费能量更低。
如果人们想要获得自己所喜爱的内容并不断为之调整，让自己可以更好地得到内容，推荐引擎仍然是最好的方式。
最近“跟交流”这件事很火，对此我也有几点想说的。
首先，AI Being最重要的一个特点就是有主体性（自主、能动、有目的地活动的特性）。
跟人机交互有很大的不同，和AI Being交流的转化率非常高。人机交互如果想要提高转化率，就需要增加人工客服来增加转化率，但无疑增加了巨大的人力成本。
如果AI系统能够达到类似的高转化率，那么就会实现一种以前从未有过的方法。
几年前开始，我们和MSN以及做了大量实验，实验内容就是让AI Being和人交流，最终目的是把商品准确地推送给人，同时让人能够更愿意接受消费的商品。最终测试表明AI推荐的商品购买率达到68%，与现在绝大多数人类员工推荐的购买率差不多。
但是，以前的AI系统或以前的人机交互系统，即使把用户理解做到极致，购买率也没有超过10%。
之前我们说“AI需要情感”，这是一种非常浪漫的说法。因为ego是一种非常理性的能力，让用户更容易接受被推荐的事情。
采用同样的方法，我们做了很多B2C的东西，在AI社交网络上，如今小冰30日的留存率能达到39%，这是一个非常高的数字。
主体性让AI可以更好地处理它跟人之间的关系，这种关系能给它在转化率上带来非常高的提升。
未来5年获取知识仍靠搜索引擎
现在大家都愿意跟交流。
很多人认为把大量数据压缩到这个大模型里面以后，可以利用或者类似方法实现更好的知识系统，通过它获取知识。
但其实如果从搜索引擎角度来讲，要想获取知识，必须确保知识准确性达到非常高的标准，这个数字达到90%都是远远不够的。
而且，从里面能获取到的知识，准确率是达不到90%的。
那么，最大的改进是什么？是。
如果用相对不那么客观的方式描述，不是向“给你提供准确知识”的方向优化，而是向“让你认为它有知识”的方向优化。
我认为这不是一个坏案例，它反映了的很多特点。
这里假设我们提出一个问题：如果你是贾宝玉，你会娶谁？
如果是搜索引擎，会直接给出结论，但是在给出结论的同时，附带了大量论证过程，甚至有总分总结构，就更像人和人之间的交流。
现今很多人和交流时，是在已经有答案的情况下观察它给出的结论。
如果它的论据是准确的，但结论不准确，人们会认为论据非常好；反之，则认为它有很好的结论。如果二者都准确，人们会认为太强了；二者都不准确，也会认为其是有趣的案例。
从这个角度来讲，它的成功概率很高，但是如果把它视为一个知识系统，那成功概率会大大降低，因为它所给出的整个信息片段中，任何一部分的不正确，都会使得最终答案不正确。
从行为模式判断和从结果判断，就会得到两种截然不同的评价。
某种意义上来讲，这样的技术在未来一段时间里面，会让AI、AI Being等产品变得更加强大。
但是，短时间内，甚至于未来5年左右时间里，大家想要获取知识，最好的方法还是通过搜索引擎。
元宇宙只是AI Being平台之一
以前，AI技术通常是“先射箭再寻找需要命中的靶子”，这也是AI技术难以落地的原因之一。
但是AI Being是被需求推着走的未来发展方向。
很大一个区别在于，过去10年里，全球范围内的数字化转型已经到了一个瓶颈阶段，绝大部分的企业在过去10年里，被推动着做了三件事。
第一件事是上云，第二件事是企业把内外部业务逻辑数字化，第三件事是企业把用户关系变成了线上数字化的关系。
这实际上经过了一个“粗放的”数字化转型过程。
我们有了很高的并发，但并发转化率却没有办法达到很高，因此大家开始认为流量红利消失了。这反而表明转化中是存在浪费的。
AI Being的特点，是在原本已经完成数字化的阶段上，基于更好的关系做更好的变化。
即便不能给大家提供准确知识，也至少能够和人建立一种以往没有过的关联，这种关联本身具有非常大的商业价值。
同时，AI Being方向也会引发很多新的变革。
比如说对AI来讲，以前普遍认为它在B2B完成任务，或者是B2C完成陪伴。现在，两者之间的界限会更加模糊。
这就会谈到AI Being的另一个特点，即它不再隶属于某一平台。
未来一年大家可能就会看到，跟客服交流时，不必再局限在硬件设施里。最好的办法是这些AI Being可以跨平台存在。
即便是现在大家谈到的元宇宙，元宇宙也只是AI Being存在的平台中的一个。
当我在虚拟世界里碰到一个朋友、一个员工、一个伙伴，我在物理世界里不能同样碰到他们吗？我在开车的时候，回家的时候，不能和同一个AI Being交流吗？
从这个角度来讲，我们能够体验到24小时更加无缝、持续连贯的服务。
同时，也能够建立一个更好的反馈入口，通过这种方式推动系统得到发展。
在未来的一年时间里，会看到至少在中国、在日本、在亚洲、在欧洲，会有很多新的AI Being诞生，其价值可能会百倍、千倍于大家现在看到的数字人的虚拟偶像价值。
今年，AI还是一个非常原始的状态，我们也在不停地获取一些新的知识。所有这些新知识的重要性在于，它们能够迅速改变日常生活。
那些我们今天所讨论的，经常被人们所关注的、能够改变生活的，其实离我们都很远。
但是那些已经潜移默化改变了生活的，往往被大家所忽视。
今天，AI对整个人类社会最大的影响其实就在手机里，在计算、摄影这些功能中——它早就已经改变了我们的生活。
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