微软于2月8日北京时间凌晨在 线下举办一场媒体活动，围绕微软的产品以及 AI，公布最新消息。这里我们先回顾一下微软在 AI 上的布局。

2019年，微软向 投资10亿美元，成为了 紧密的合作伙伴，而微软的 Azure ，于2021年推出，微软云服务客户可以使用各种 工具，如 基于的 GPT-3.5 系统，以及可以通过文本提示生成图像的 Dall-E 模型。2022年11月底 推出，迅速席卷互联网，用户迅速上了百万。

2023年1月初，微软已经在讨论将 的技术纳入 Word、、 和其他应用程序，这样用户就可以用简单的提示自动生成文本，2023年1月下旬，微软宣布即将会把 加入 Azure 云服务。

此外，新版微软必应+ 的测试版会推出，在面对谷歌刚刚宣布发布 Bard 聊天机器人的时刻，这场发布会就更容易引人注目。

之前网上流传的新版必应的特点是有一个聊天框，而不是搜索框，你可以像人一样与搜索引擎对话，用自然语言查找信息和搜索网络查询。

微软MVP实验室研究员

张雅琪（阿法兔）

微软最有价值专家（MVP），毕业于外交学院和香港大学，IT 技术社区创始人，中关村互联网研究院兼职研究员，多次受邀在微软 进行公开演讲，也曾在很多知名大学、多家知名基金进行过课程的讲授，热爱研究计算机历史和科技公司的商业模式。

发布会说了啥?

发布会提出，新版微软搜索引擎，在桌面上推出了测试版，移动版也即将推出。

微软首席执行官 Satya 先上台，和大家开玩笑说我们要谈论 ，所有人都笑了（哈哈）。 介绍了当前微软的情况，包括过去微软经历过的所有，和取得的业务里程碑， 提到了卡特总统和当时所面临的经济、通货膨胀问题。

他说：”微软将如何克服这些挑战？”

之后， 在分享了一些关于微软和技术的轶事后，（负责回答发布会问题的微软成员们）就开始回答关于 Bing 和 的问题了。

发布会

新版微软必应 时，用户可以通过安装一个浏览器扩展，更快地获得 AI 工具，新的微软必应不是 Tay 2.0，今天起，微软由 支持的搜索引擎 Bing，会开放给所有人试用，大家很快就可以试用新的必应了。

新的 Bing 搜索引擎特性 ：下一代语言模型。普罗米修斯（ ）模型：提高搜索结果的相关性，对答案进行注释，显示最新结果，了解地理位置，增加安全性。核心搜索索引：应用了 AI 模型，也是二十年来相关领域最大跳跃。用户体验（集成）：搜索汇集了答案、聊天和浏览器。

The New bing:

: next gen model. Model: , , up to date , , .Core index: We the AI model and we saw the jump in in two .User (); , chat, and the .

Q:关于广告：有没有计划纳入广告？

为什么翻译软件不加入chatgpt引擎_引擎启动翻译_引擎翻译成英文

回答：广告一开始就会有。

Q: 对终端用户是否有任何费用？展示的很多东西都是基于事实的。这能帮助人们进行创意写作吗？

回答：不收费，它是免费的，它可以帮助人们进行创造性的举例。

Q：开发者会得到一个 API 吗，可以对这些查询进行限制吗？

回答：我们正在继续评估我们的产品，限制这块还会有一些区别。

Q:在 或其他浏览器中能否使用？

回答：我们希望把这个功能带给所有的浏览器，只是从 Edge 开始。 需要设置一些功能，才能使用，但我们的目的是所有的浏览器。

Q: 有时会产生幻觉，乱编乱造，你们是否战胜了这个问题，或者说用户可能会看到这个问题？

回答：从一开始我们在努力解决这个问题，我们正在测试模型，并且努力保持接地气的语气，但是目前它还不完美（ We've been on this since the . We are where the model is not in the , but it's not . Users will see where it's a small or .）

Q：在使这个产品可持续发展和计算优化方面，你们做了哪些努力？

回答：我们希望它可以区分，在什么时候会使用严格的计算，而什么时候可以不进行那么重的计算，这一点很智能。

问：生成的内容，是否完全会被标记为 AI 生成的？

回答：我们的愿景是辅助，而不是希望 Bing 完全生成和写东西。

问：为什么不重新塑造一个新的品牌名称（Why not Bing?）？

回答：我们认为，（ 的这场革命）完全是对搜索的重新认识，我们喜欢 Bing 这个品牌，所以我们也要坚持它继续叫 Bing。”

问：在 GPT 上运行查询与传统搜索的成本是什么？

回答：我不打算回答这个问题。

问：在这里，数据的相关性和新鲜性将非常重要。比如说，Bing 给出的是新鲜的训练数据、现场新闻来源，还是两者的结合？

回答：我们马上会对它进行测试，看它是否知道这个事件。

问：关于 Bing 的准确性。

回答：”我们不会总让它得出100%的正确，Bing 一直在学习和迭代。而这里的关键其实是，如何将信息落地？要给它提供更多的数据。可以提高准确性。

问：关于模型中信息的时效性，比如说如果一台新电视刚刚发布，机器人会知道吗？

回答：We'll be with the .

问：是否会产生大量的不良内容？被返回到模型中，让模型学习？

回答：将搜索与模型结合起来，意味着可以用搜索来进行事实核查。把这两者结合起来时，能够进行检查，产生一种平衡。

参考文献：